• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2019
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2019
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rozpoznávání osob s pomocí snímků obličeje

People recognition using facial images

Thumbnail
View/Open
review_115508.html (3.566Kb)
final-thesis.pdf (1.075Mb)
appendix-1.zip (7.681Mb)
Author
Lindovský, Michal
Advisor
Rajnoha, Martin
Referee
Burget, Radim
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato bakalářská práce se zaměřuje na rozpoznání osoby mezi několika miliony osob v~řádech několika sekund. V rámci práce se porovnávají dva frameworky sloužící k rozpoznávání obličejů, OpenFace a Face Recognition. Jsou porovnávány výpočetní časy lokalizace a zakódování obličeje. Dále se porovnává přesnost rozpoznání v různých testech např. rozostřený obrázek, změna světlosti, věk osoby, použití slunečních brýlí. Vytvořená webová aplikace slouží k rozpoznání osoby v různých databázích osob. V aplikaci lze přidávat/odebírat databáze osob. Aplikace umožňuje do databáze zařadit osoby automaticky podle pohlaví nebo ručně. Pro zrychlení rozpoznání osoby lze využít více jáder procesoru.
 
This bachelor thesis focuses on the person recognition between several millions of people in a few seconds. As a part of my thesis is comparison of two programs which are used for recognizing faces - OpenFace and Face Recognition. Computing times of localization and face encoding are compared. The accuracy of recognition in various tests is compared as well, such as blurred image, brightness changes, age of person or usage of sunglasses. Created web application is made for recognizing people in different databases. Is possible to add or remove databases of people in the application. The application allows to subsume people into database by gender automatically or manually. Face recognition can be speeded up by using multiple processor cores.
 
Keywords
Detekce obličeje, přesnost, rychlost, rozpoznání obličeje, konvoluční neuronové sítě, webová aplikace, rozpoznání pohlaví, Face detection, accuracy, speed, face recognition, convolutional neural networks, web application, gender recognition
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Teleinformatika
Composition of Committee
doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen) Ing. Martin Rajnoha, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (člen) Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen)
Date of defence
2019-06-12
Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: Jaké jsou poslední trendy a úspěchy ohledně identifikace osob na základě obličeje? Jaká metoda je v současnosti nejpřesnější? Jaké jsou používány datové sady pro jejich vzájemné srovnání?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/173504
Source
LINDOVSKÝ, M. Rozpoznávání osob s pomocí snímků obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Collections
  • 2019 [371]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV