• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2019
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2019
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analýza polysomnografických dat

Polysomnographic data analysis

Thumbnail
View/Open
appendix-1.zip (4.867Kb)
final-thesis.pdf (1.619Mb)
review_118307.html (5.167Kb)
Author
Jagošová, Petra
Advisor
Ronzhina, Marina
Referee
Králík, Martin
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou polysomnografických signálů, která je založena na analýze parametrů v časové a frekvenční oblasti. Parametry jsou počítány z 30s úseků EEG, EOG a EMG signálů snímaných v průběhu různých spánkových fází. Pomocí vizuální analýzy krabicových grafů, statistické analýzy a následného post-hoc testu jsou vybrány parametry, které jsou vhodné pro následnou detekci spánkových fází. Vybranými parametry v časové oblasti byly pro EOG signály: mobilita, koeficient šikmosti a špičatosti. Pro EEG signály se jednalo o tyto parametry: aktivita, 75. percentil, koeficient špičatosti a mobilita. U EMG signálu to byly 75. percentil a složitost. Z frekvenční oblasti se jednalo o relativní výkonové spektrum frekvenčních pásem alfa, delta a beta.
 
The bachelor´s thesis is focused on analysis of polysomnographic signals based on various parameters in time and frequency domain. The parameters are acquired from 30 seconds long segments of EEG, EOG and EMG signals recorded during different sleep stages. The parameters useful for automatic detection of sleep stages are selected according to both visual analysis of boxplots and statistical analysis via comparison tests. EOG parameters selected in the time domain were mobility, skewness and kurtosis. Among EEG parameters, aktivity, 75. percentile, kurtosis and mobility were selected. Among EMG parameters, 75. percentile and complexity were selected. Finally, the parameters selected in the frequency domain were relative power spectra in alpha, delta and beta bands.
 
Keywords
Spánkové fáze, polysomnografie, analýza PSG dat, časová analýza, frekvenční analýza., Sleep stages, polysomnography, PSG data analysis, time-domain analysis, frequency-domain analysis.
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatika
Composition of Committee
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Rožánek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen)
Date of defence
2019-06-12
Process of defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Mgr. Ing. Sedlář položil otázku: Kolik odlehlých hodnot je použito v boxplotech a jak byly stanoveny? MUDr. Jurajda položil otázku: Jak jste vyhodnocovala normalitu dat? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/173620
Source
JAGOŠOVÁ, P. Analýza polysomnografických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Collections
  • 2019 [370]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV