Určení místa původu hudebních interpretací české komorní a orchestrální hudby za pomoci technik Music Information Retrieval

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá statistickou analýzou nahrávek české komorní a orchestrální hudby. Významná část této práce je věnována problematice extrakce parametrů z nahrávek. V rámci extrakce parametrů jsou využity techniky zpracování hudebního signálu používané v oblasti Music Information Retrieval. Dále jsou v práci představeny kroky při zpracovávání databází nahrávek a výběru stejných notových úseků z jednotlivých interpretací skladeb pomocí dynamického borcení časové osy. Pro účely výběru stejného notového úseků z interpretací byl naprogramován nástroj v prostředí MATLAB. V neposlední řadě je představen vyhodnocovací systém, pomocí kterého je prováděna klasifikace nahrávek podle místa původu. Samotná klasifikace je provedena v podobě binárního rozdělení na dvě skupiny Česko a svět. První část vyhodnocení spočívá v individuální analýze jednotlivých statistických parametrů, přičemž je hodnocena jejich diskriminační síla. Druhá část vyhodnocení spočívá v selekci skupin parametrů, které by měly zvýšit přesnost klasifikace oproti individuální analýze parametrů.
This diploma thesis is focused on the statistical analysis of chamber and orchestral classical music recordings composed by Czech authors. One of the chapters is dedicated to the description of a feature extraction process that precedes the statistical analysis. Techniques of Music Information Retrieval are used during several stages of this thesis. Databases used for analysis are described and pre-processing steps are proposed. A tool for synchronization of the recordings was implemented in MATLAB. Finally the system used for classification of recordings based on their geographical origin is proposed. The recordings are sorted by a binary classifier into two categories of Czech and world recordings. The first part of the statistical analysis is focused on individual analysis of features. The features are evaluated based on their discrimination strength. The second part of the statistical analysis is focused on feature selection, which can improve the overall accuracy of the binary classifier compared to the individual analysis of the features.
Description
Citation
MIKLÁNEK, Š. Určení místa původu hudebních interpretací české komorní a orchestrální hudby za pomoci technik Music Information Retrieval [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Audio inženýrství
Comittee
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) MgA. Jan Kavan, Ph.D. (člen) MgA. Pavel Kunčar (člen)
Date of acceptance
2019-06-04
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky oponenta: - Jaké dělení u křížové validace bylo použito a proč? - Odpověděl dostatečně. - Popište znovu výpočet melovských kepstrálních koeficientů. - Odpověděl dostatečně. Otázky komise: - Jakým způsobem jste zajistil, že nahrávky pochází ze stejného období? - Odpověděl dostatečně. - Je vůbec možné danými parametry určit původ dirigenta či orchestru? - Odpověděl dostatečně. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO