Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie aplikácie pre spracovanie priemysel- ných veľkých dát. Výsledná aplikácia pracuje s vibračnými dátami nameranými na ložiskách. Aplikácia je navrhnutá podľa lambda architektúry pre spracovanie veľkých dát. Umožňuje sledovanie prijímania dát zo senzorov v reálnom čase a periodické spracovanie zhlukov dát. Pri spracovaní v zhlukoch analyzuje známymi metódami v oblasti sledovania kondície ložísk, ako napríklad sledovanie efektívnej hodnoty, odchýlky alebo šikmosti. Otestované je apliko- vanie metódy pre predikciu dát Prophet. Výsledná webová aplikácia je napísaná v jazyku Python s využitím frameworku Dash a výsledky zapisuje do MySQL databázy.
Main goal of this thesis is to create application for industrial big data processing. Final application uses bearing vibration data. The application's design is inspired by Lambda architecture for big data processing. The application monitors data recieved from sensors in real time and enables periodic batch processing. Known methods from bearing condition monitoring, such as root mean square, deviation or skewness extraction are used in batch processing. Data prediction method Prophet is tested out in this thesis. Final web appli- cation is written in the Python language with the use of Dash framework and results are stored in MySQL database.
Main goal of this thesis is to create application for industrial big data processing. Final application uses bearing vibration data. The application's design is inspired by Lambda architecture for big data processing. The application monitors data recieved from sensors in real time and enables periodic batch processing. Known methods from bearing condition monitoring, such as root mean square, deviation or skewness extraction are used in batch processing. Data prediction method Prophet is tested out in this thesis. Final web appli- cation is written in the Python language with the use of Dash framework and results are stored in MySQL database.
Description
Citation
STREDÁNSKY, D. Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: 1. Porovnajte rýchlosť spracovania TDMS súborov aj pri použití python procesov a porovnajte dosiahnuté výsledky s použitím vlákien.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení