Automatizace penetračního testování webových aplikací

Abstract

Tato práce má dva cíle - navrhnout obecně aplikovatelný přístup k penetračnímu testování webových aplikací, který bude využívat pouze nedestruktivních interakcí, a dále pak implementovat nástroj, který se tímto postupem bude řídit. Navrhovaný přístup má tři fáze - v první fázi tester posbírá požadavky pro testovací sezení (včetně požadavků na nedestruktivnost) a připraví si nástroje a postupy, kterých při testování využije, následně začne s průzkumem. V druhé fázi využije dodatečných nástrojů pro zpracování informací z předchozí fáze a pro ověření a odhalení zranitelností. Ve třetí fázi jsou všechny informace překovány ve zprávu o penetračním testování. Implementovaný nástroj je postavený na modulech, které jsou schopny odhalení reflektovaného XSS, serverových miskonfigurací, skrytých adresních parametrů a skrytých zajímavých souborů. V porovnání s komerčním nástrojem Acunetix je implementovaný nástroj srovnatelný v detekci reflektovaného XSS a lepší v detekci skrytých zajímavých souborů. Práce také originálně představuje nástroj pro sledování postranního kanálu Pastebin.com s cílem detekce utíkajících informací.

This work has two goals - to propose a generally applicable approach to web application penetration testing that is non-destructive to a target application, and to implement a tool that will follow it. The proposed approach has three phases. In the first phase, a tester gathers and adheres to the testing requirements (including the non-destructiveness), prepares a tool set and starts the reconnaissance. In the second phase, additional testing tools are used to process collected information and to verify vulnerabilities and provide conclusions. During the third phase, a final report is generated. The implemented tool is built as a collection of modules that are capable of the detection of reflected XSS, hidden query string parameters, resource enumeration and server misconfigurations detection. In comparison to Acunetix vulnerability scanner, the implemented tool performs just as well in the reflected XSS detection and outperforms the Acunetix in hidden resources enumeration. This work also brings a proof of concept implementation of a tool for Pastebin.com side-channel monitoring.