Show simple item record

Data Analysis and Clasification from the Brain Activity Detector

dc.contributor.advisorSzőke, Igorcs
dc.contributor.authorJileček, Jancs
dc.date.accessioned2019-09-02T10:53:28Z
dc.date.available2019-09-02T10:53:28Z
dc.date.created2019cs
dc.identifier.citationJILEČEK, J. Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other122102cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/180619
dc.description.abstractV této práci zkoumám snímač mozkové aktivity OpenBCI Ultracortex IV EEG ve formě headsetu, problematiku nahrávání EEG dat, neurofeedbacku a metody strojového učení z nasbíraných dat mozkové aktivity sensorimotorické části mozku, ve které sleduji EEG signatury záměru pro pohyb levé a pravé ruky. Výstupem je několik datových sad pro trénování a testování, nástroj pro sběr dat mozkové aktivity, demo neurofeedback aplikace a statistické údaje vycházející z analýzy nasbíraných dat. Čerpám zde z existujících výzkumů, se kterými porovnávám dosažené výsledky. Použité metody a jejich úspěšnost popíšu a vyhodnotím jejich efektivitu.cs
dc.description.abstractThis thesis aims to implement methods for recording EEG data obtained with the neural activity sensor OpenBCI Ultracortex IV headset. It also describes neurofeedback, methods of obtaining data from the motor cortex for further analysis and takes a look at the machine learning algorithms best suited for the presented problem. Multiple training and testing datasets are created, as well as a tool for recording the brain activity of a headset-wearing test subject, which is being visually presented with cognitive challenges on the screen in front of him. A neurofeedback demo app has been developed, presented and later used for calibration of new test subjects. Next part is data analysis, which aims to discriminate the left and right hand movement intention signatures in the brain motor cortex. Multiple classification methods are used and their utility reviewed.en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOpenBCIcs
dc.subjectUltracortexcs
dc.subjectBCIcs
dc.subjectovládání myšlenkamics
dc.subjectEEGcs
dc.subjectbiofeedbackcs
dc.subjectmozekcs
dc.subjectsoustředěnícs
dc.subjectpozornostcs
dc.subjectprefrontální kortexcs
dc.subjectmotorický kortexcs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectunitycs
dc.subjectlstreamercs
dc.subjectguics
dc.subjectopenvibecs
dc.subjectsystém 10-20cs
dc.subjectmozkové vlnycs
dc.subjectDWTcs
dc.subjectwaveletcs
dc.subjectgradient boostingcs
dc.subjectrandom forestscs
dc.subjectsupport vector machinescs
dc.subjectOpenBCIen
dc.subjectUltracortexen
dc.subjectBCIen
dc.subjectmind-controlled gameen
dc.subjectEEGen
dc.subjectbiofeedbacken
dc.subjectbrainen
dc.subjectfocusen
dc.subjectatten- tionen
dc.subjectprefrontal cortexen
dc.subjectmotor cortexen
dc.subjectmeditationen
dc.subjectpythonen
dc.subjectunityen
dc.subjectlstreameren
dc.subjectguien
dc.subjectopenvibeen
dc.subject10-20 systemen
dc.subjectbrain wavesen
dc.subjectDWTen
dc.subjectwaveleten
dc.subjectgradient boostingen
dc.subjectrandom forestsen
dc.subjectsupport vec- tor machinesen
dc.titleAnalýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivitycs
dc.title.alternativeData Analysis and Clasification from the Brain Activity Detectoren
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2019-06-20cs
dcterms.modified2019-09-02-09:04:09cs
thesis.disciplineBezpečnost informačních technologiícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid122102en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2019.09.02 12:53:28en
sync.item.modts2019.09.02 12:14:12en
dc.contributor.refereeČernocký, Jancs
dc.description.markCcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record