Multiagentní podpora pro vytváření strategických her

Knapek, Petr

Multiagent Support for Strategic Games

Grade

Alternative metrics PlumX

Altmetrics

http://hdl.handle.net/11012/187238

http://hdl.handle.net/11012/189648

http://hdl.handle.net/11012/187238

http://hdl.handle.net/11012/189648

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato práce je věnována návrhu systému schopného tvorby obecných, autonomních ovládacích prvků strategických her založených na agentních systémech s podporou sociálních schopností, inteligentního rozhodování a učení. Budou popsány základní typy strategických her a problémy náročnosti jejich hraní, stejně jako aktuální trendy ve vývoji herních inteligencí. Poté budou prezentovány návrh a implementace výsledného systému, fungující model pro konkrétní hru a výsledky dosažené jeho testováním.

This thesis is dedicated to creating a new system with capabilities to create new generic, autonomous strategy computer game controlling elements based on multi-agent systems with social, intelligent decision-making and learning skills. Basic types of strategy games and problems of their playing will be introduced, along with currently used methods of intelligent game AI development. This thesis also presents design and implementation of the new system, working model for a specific game and results obtained while testing it.

Keywords

Multiagentní systémy, strojové učení, učení agentů, strategické hry, počítačové hry, boti, rozhodování agentů, sociální schopnosti agentů, genetické algoritmy, Multi agent systems, MAS, machine learning, agent learning, strategic games, computer games, bots, agent decision-making, agent social capabilities, genetic algorithms

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Inteligentní systémy

Composition of Committee

doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)

Date of defence

2018-06-21

Process of defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože práce splnila zadání jen částečně. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Kapitola 4. Zmiňuje " Posilované učení ", Kapitola 7 zase " Učení bez učitele ", které učení a jak je využito ve vytvořeném frameworku? V kapitole 7.2.4 je zmíněno " U nového jedince začíná jeho počáteční fitness na nule. S každou nedokonalostí je odečten jistý počet bodů ...", jak je možné že práce dále zmiňuje "... se hodnocení jedinců běžně pohybuje v intervalu (-120, 30). " Jakou funkci plní ve frameworku "genetické algoritmy", (jejichž volání je v odevzdaném kódu zakomentováno a) které jako fitness funkci používají metriku nezávislou na průběhu nebo výsledku hry?

Result of the defence

práce nebyla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/187238
http://hdl.handle.net/11012/189648

Source

KNAPEK, P. Multiagentní podpora pro vytváření strategických her [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.

Collections

2018 [161]