Algoritmické obchodování na burze s využitím strojového učení

Červíček, Karel

Algorithmic Trading Using Machine Learning

Grade

Altmetrics

Metadata

Show full item record

Abstract

Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. V této práci je snahou využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časových řad. Je navržen a otestován systém, který zpracuje signál a generuje optimální strategii.

Automatization is higly used in stock traiding. The thesis try to exploid optimalization principles and machine learning. Developed and tested stock traiding system proces financial time series and generate optimal strategy

Keywords

Strojové učení, genetické algoritmy, Forex, obchodní systém, obchodování, Machine learning, genetic algorithm, Forextraiding, traiding system

Language

čeština (Czech)

Study brunch

Počítačová grafika a multimédia

Composition of Committee

doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. (člen)

Date of defence

2018-06-18

Process of defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F. Komise se přiklonila k hodnocení oponenta vzhledem k nedostatečné kvalitě prezentace konceptu práce a způsobu a rozsahu vyhodnocení.

Result of the defence

práce nebyla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/187240

Source

ČERVÍČEK, K. Algoritmické obchodování na burze s využitím strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.

Collections

2018 [163]