Určování počasí podle snímků oblaků
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Hlavním cílem této práce bylo vytvořit aplikaci schopnou předpovědět nastávající počasí na základě fotografie oblak s využitím konvolučních neuronových sítí. V této práci jsou popsané kategorie oblak a jejich odpovídající předpověď. Dále zde jsou výsledky experimentů s různými architekturami sítí a datasetů s přihlédnutím na jejich úspěšnost v rozeznání typu oblak. Nakonec je tu krátce popsána tvorba finální aplikace a řešení problémů, kterým jsem čelil při její implementaci.
The main purpose of this thesis is a creation of a simple mobile application that would be able to give weather predictions based on a cloud photo through the usage of convolu- tional neural networks. I have analyzed all types of clouds and joined them with weather prediction. Then there are the results of experiments with different neural networks archi- tectures and different datasets. In the end of this thesis I have described the creation of the Android application as well as the problems I had to solve.
The main purpose of this thesis is a creation of a simple mobile application that would be able to give weather predictions based on a cloud photo through the usage of convolu- tional neural networks. I have analyzed all types of clouds and joined them with weather prediction. Then there are the results of experiments with different neural networks archi- tectures and different datasets. In the end of this thesis I have described the creation of the Android application as well as the problems I had to solve.
Description
Keywords
umělá inteligence, strojové učení, klasifikace, klasifikační algoritmy, hluboké učení, neuro- nové sítě, konvoluční neuronové sítě, rozpoznávání obrazu, počítačové vidění, klasifikace oblak, předpověď počasí, mobilní aplikace, Android, artificial intelligence, machine learning, classification, classification algorithms, deep lear- ning, neural networks, convolutional neural networks, image recognition, computer vision, clouds classification, weather prediction, mobile application, Android
Citation
KUKAŇ, T. Určování počasí podle snímků oblaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda)
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (člen)
Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-08-27
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Mezi jakými třídami mraků vykazuje klasifikátor nejvyšší chybovost? (V případě, že nebude možné provést experimenty, rozveďte úvahu.)
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení