Extrakce informací z osobních dokladů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Táto práca sa zaoberá spracovaním informácií z osobných dokladov (občianskeho preukazu alebo cestovného pasu) do formy, ktorá je ďalej jednoducho spracovateľná pre počítače a celkovo pre IT odvetvie. Toto spracovanie je implementované aplikáciou, ktorú som v rámci mojej bakalárskej práce vypracoval. Aplikácia obsahuje na vstupe naskenovaný doklad, typ dokladu a formu požadovaného výstupu. Na výstupe dostaneme typ dokladu v požadovanom formáte. Celá aplikácia používa ku svojmu fungovaniu externý OCR nástroj (OpticalCharacter Recognition, v preklade Optické rozoznávanie znakov), ktorý je implementovaný tak, aby sa dal čo najjednoduchšie nahradiť iným OCR nástrojom. V mojej aplikácií som použil Tesseract. Tento OCR nástroj je v rámci bezplatných OCR nástrojov ten najjednoduchší a najpresnejší zároveň. Taktiež má stále silnú podporu komunity a je naďalej rozvíjaný. V tejto práci som sa taktiež venoval jeho testovaniu, ako na mnou vytvorených vzorkách textu, tak aj na reálnych skenoch dokladov. Aplikácia je tiež spracovaná ako inštalačný balíček, takže môže byť jednoducho importovaná do iných projektov. Celá aplikácia je vystavená ako OpenSource na GitHube pod slobodnou licenciou MIT.
This thesis is about the processing information from personal documents (ID card or passport) into the form that is further easily to be processed for computers and the IT industry in general. This process is implemented by the application I developed as part of my bachelor's thesis. The application contains the scanned document, the document type and the form of the required output. As the output we get the document type in the required format. The entire application is using in process an external OCR tool (OpticalCharacter Recognition), which is implemented so that it can be easily replaced by another OCR tool. I used Tesseract in my application. This OCR tool is the simpliest and most accurate of the free OCR tools at the same time. It also has strong community support and is still being developed. In this thesis, I also focused on its testing, both on the samples of text I created, and on real scans of documents. The application is also processed as an installation package, so it can be easily imported into other projects. The entire application is displayed as OpenSource on GitHube under the free license of MIT.
This thesis is about the processing information from personal documents (ID card or passport) into the form that is further easily to be processed for computers and the IT industry in general. This process is implemented by the application I developed as part of my bachelor's thesis. The application contains the scanned document, the document type and the form of the required output. As the output we get the document type in the required format. The entire application is using in process an external OCR tool (OpticalCharacter Recognition), which is implemented so that it can be easily replaced by another OCR tool. I used Tesseract in my application. This OCR tool is the simpliest and most accurate of the free OCR tools at the same time. It also has strong community support and is still being developed. In this thesis, I also focused on its testing, both on the samples of text I created, and on real scans of documents. The application is also processed as an installation package, so it can be easily imported into other projects. The entire application is displayed as OpenSource on GitHube under the free license of MIT.
Description
Citation
HUDCOVSKÝ, E. Extrakce informací z osobních dokladů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda)
doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Tomáš Caha (člen)
Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)
Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-06-23
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Otázky oponenta:
Proč jste použil pro OCR právě Tesseract 4, v čem se liší od Google Cloud Vision?
Proč je metoda v ukázce a na GitHubu velkým písmenem (Extractor.Process), zatímco při volání z nuget balíčku je nutno ji volat s malým písmenem (Extractor.process)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení