• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2020
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2020
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analýza biochemických a hematologických dat u sportovců

The analysis of biochemical and hematological data in athletes

Thumbnail
View/Open
review_126713.html (5.296Kb)
final-thesis.pdf (2.250Mb)
appendix-1.zip (73.38Kb)
Posudek-Oponent prace-Oponentsky posudek Molnarova BP 2020.pdf (83.73Kb)
Author
Molnárová, Monika
Advisor
Chlíbková, Daniela
Referee
Korvas, Pavel
Grade
C
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Táto práca sa venuje analýze biologických parametrov krvi a moči bežcov. Popisuje diagnostické princípy analýzy biologického materiálu v laboratóriu aj v teréne a porovnáva jednotlivé prístroje, ktoré sa k analýze využívajú. Pomocou štatistických testov vyhodnocuje vzťahy medzi jednotlivými parametrami. Spearmanovým korelačným koeficientom sú určované a hľadané významné závislosti, ktoré by umožnili predikciu určitého parametra na základe vzťahu s inými parametrami. V ďalšej časti práce je navrhnuté programové riešenie predikcie s využitám Neural network Toolboxu, s popisom testovania úspešnosti a ďalšie možnosti zlepšenia predikcie.
 
This thesis is focused on blood and urine analyses of runners after the competition. It describes the principles of analysis and laboratory testing not only in laboratories, but also in terrain conditions. The thesis includes statistical testing and evaluation of hematological and biochemical parameters. With the use of Spearman correlation coefficient are determined the relations between the parameters. The goal of the thesis is finding a way to predict biological parameters by using a group of other parameters. In the practical part of the work is described the algorithm for prediction with Neural network Toolbox the network testing results and other ways to improve the prediction algorithm.
 
Keywords
Laboratórna diagnostika, automatické analyzátory, korelácia, predikcia, umelé neurónové siete, Laboratory diagnostic, automated analyzers, correlation, prediction, artificial neural networks
Language
slovenština (Slovak)
Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatika
Composition of Committee
prof.Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen)
Date of defence
2020-06-23
Process of defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka odpověděla na odpověď oponenta, proč byla pro predikci hodnot vybrán systém neuronových sítí? Ing. Mézl položil otázku, jak vypadal použitý datový soubor? Jak byla data rozdělená do skupin pro korelační analýzu? Prof. Penhaker položil otázku, bylo domluveno s vedoucí na jaké parametry se během analýzy zaměřit? Lze využít Vaši analýzu v praxi? Studentka neobhájila bakalářskou práci.
Result of the defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/190313
Source
MOLNÁROVÁ, M. Analýza biochemických a hematologických dat u sportovců [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Collections
  • 2020 [427]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV