Detekce projevů onemocnění na sítnici lidského oka
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Najčastejšia príčina oslepnutia u ľudí, medzi 20 až 64 rokmi, je diabetická retinopatia. Toto ochorenie vzniká z nejasných dôvodov, no príčina je jasná. Diabetes mellitus, u nás známy aj ako cukrovka. Prognóza vývoja počtu chorých ľudí do budúcnosti je však veľmi zlá. Z tohto dôvodu, je skorá diagnostika diabetickej retinopatie veľmi potrebná, nakoľko neliečení pacienti môžu veľmi rýchlo prísť o zrak. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať algoritmus, ktorý dokáže automatizovane vyhľadávať určité prejavy tohto onemocnenia. Algoritmus pracuje na spôsobe adaptívneho prahovania. Veľmi dôležitou časťou algoritmu je aj predspracovanie a následná klasifikácia podozrivých oblastí. Vyhodnotenie úspešnosti detekcie prebehlo na 70 obrázkoch z rôznych databáz, na ktorých algoritmus dosahuje veľmi dobrú úspešnosť. Nasadenie tohto algoritmu do diagnostiky by mohlo značne pomôcť k automatizovaniu celého tohto procesu. V konečnom dôsledku by to znamenalo skoršiu liečbu pre pacientov, pri ktorej je čas začatia liečby kritický.
The most common cause of blindness in humans, between 20 and 64 years, is diabetic retinopathy. This disease is due to unclear reasons, but the cause is clear. Diabetes mellitus. The prognosis of the number of sick people in the future is very bad. For this reason, early diagnosis of diabetic retinopathy is highly needed, as untreated patients may lose sight very quickly. Therefore, the aim of this work is to design and implement an algorithm, that can automatically search for certain symptoms of the disease. The algorithm works on a way of adaptive Gaussian thresholding. A very important part of the algorithm is also pre-processing and subsequent classification of suspicious areas. The detection success was evaluated on 70 images from various databases, where the algorithm achieves very good results. Deploying this algorithm in diagnostics could greatly help to automate the whole process. Ultimately, this would mean earlier treatment for patients where the start time of treatment is critical.
The most common cause of blindness in humans, between 20 and 64 years, is diabetic retinopathy. This disease is due to unclear reasons, but the cause is clear. Diabetes mellitus. The prognosis of the number of sick people in the future is very bad. For this reason, early diagnosis of diabetic retinopathy is highly needed, as untreated patients may lose sight very quickly. Therefore, the aim of this work is to design and implement an algorithm, that can automatically search for certain symptoms of the disease. The algorithm works on a way of adaptive Gaussian thresholding. A very important part of the algorithm is also pre-processing and subsequent classification of suspicious areas. The detection success was evaluated on 70 images from various databases, where the algorithm achieves very good results. Deploying this algorithm in diagnostics could greatly help to automate the whole process. Ultimately, this would mean earlier treatment for patients where the start time of treatment is critical.
Description
Citation
KOŠTIALIK, G. Detekce projevů onemocnění na sítnici lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-07-08
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře. Otázky u obhajoby: Jaký je přesně postup algoritmu zpracování vstupního obrazu? Jaké filtry používáte? Jak získáváta masky? Jak jste získal informace pro prahování barev? Z jakých databází obrázků jste tyto informace získal? Jsou obrázky, které jste využíval pro vývoj algoritmu i při vyhodnocení?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení