• čeština
    • English
  • English 
    • čeština
    • English
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2020
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2020
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka

Tool for Detection and Correction of Images with Diseased Eye Retinas

Thumbnail
View/Open
Posudek-Oponent prace-23108_o.pdf (88.19Kb)
Posudek-Vedouci prace-23108_v.pdf (86.17Kb)
final-thesis.pdf (2.579Mb)
review_129332.html (1.474Kb)
Author
Jochlík, Jakub
Advisor
Drahanský, Martin
Referee
Semerád, Lukáš
Grade
E
Alternative metrics PlumX
http://hdl.handle.net/11012/192512
Altmetrics
http://hdl.handle.net/11012/192512
http://hdl.handle.net/11012/192512
Metadata
Show full item record
Abstract
Ztráta či poškození zraku může mít velký dopad na kvalitu života člověka. Mezi nejčastější nemoci způsobující poškození či ztrátu zraku patří diabetická retinopatie a věkem podmíněná makulární degenerace, jejichž průběhu je možné předejít včasnou diagnózou. K zrychlení a zkvalitnění diagnózy v současnosti velmi přispívá používání fundus kamer. Tyto snímky pak lze automaticky vyhodnotit za účelem detekce možných projevů těchto onemocnění na sítnici. Tato práce se zaobírá jedním z možných způsobů automatické detekce projevů onemocnění na sítnici. V první části této práce je popsáno oko a jeho možné onemocnění, včetně technik snímání očního pozadí. Druhá část této práce pak navrhuje způsob automatizované detekce a její implementaci. Nakonec jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
 
Loss or partial loss of eye sight can have major effect on quality of person's life. One of the most common diseases, which causes loss or partial loss of eye sight are diabetic retinopathy and age releated macular degeneration. Both of these diseases can be prevented or mediated by early detection and proper treatment. The fundus camera, which is used to capture eye retina, has had major effect on increasing quality and speed of early detection. Images captured by fundus camera can be automatically analyzed in order to detect any possible signs of retina damage. This thesis proposes one possible way of automating this process. First part of this thesis describes eye, its diseases and capturing technology. Second part then proposes way of automating detection process and its implementation. Lastly, the results are evaluated.
 
Keywords
Oční sítnice, oftalmologie, poškození sítnice, detekce poškození, spracování obrazu, hemorágie, mikroaneurysma, diabetická retinopatie, exudáty, Eye retina, oftalmology, eye retina damage, damage detection, image processing, haemorrhage, microaneurysms, diabetic retinopathy, exudates
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Inteligentní systémy
Composition of Committee
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)
Date of defence
2020-07-16
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Jak dlouhé přerušení cévy je možné vaším řešením spolehlivě opravit? Jakým způsobem by bylo možné opravit i delší přerušení? Obsahuje vaše práce nějakou část popisující state-of-the-art? Jaké metody používáte pro segmentaci? Porovnal jste výsledky s existujícími detektory? Máte představu, jaké jsou v současné době nejlepší výsledky na datasetu, který jste použil? Jak jste prováděl měření chyb?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/192512
Source
JOCHLÍK, J. Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Collections
  • 2020 [134]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV