Analýza deforestace krajiny s využitím satelitních snímků

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Dnes je dolezite chranit lesne zdroje a sledovat odlesnovanie je nevyhnutne. Dialkove sni- manie Zeme ma v tomto monitorovacom usili dolezitu ulohu. Tato praca sa zaobera styrmi roznymi technikami zistovania odlesnovania zo satelitnych snimok - pomocou optickych aj radarovych dat. Su opisane specifika dat pri dialkovom snimani Zeme a geopriestorove analyzy. Analyticke techniky sa pouzivaju na zistovanie odlesnovania v studijnej oblasti Chocske vrchy. Segmentacia obrazu pomocou modelu neuronovej siete Unet sa pouziva na klasifikaciu vsetkych odlesnenych uzemi.
Today is important to protect forest resources and tracking deforestation is essential. Re- mote sensing has an important role in this monitoring effort. This thesis studies four different techniques for detecting deforestation from satellite imagery - using both optical and radar data. The specifics of Earth observation data and geospatial analyses are described. The analytical techniques are used for detecting deforestation in the study area of Chocske vrchy. Image segmentation with Unet neural network model is used to classify there all deforested patches.
Description
Citation
JAVORKA, M. Analýza deforestace krajiny s využitím satelitních snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-08-27
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč jste pro analýzu pomocí NDVI indexu zvolil snímky z období leden až březen? Nebylo by vhodnější pracovat se snímky z letního období? Lze při analýze pomocí NDVI indexu odlišit lesy / trvalou vegetaci od např. zemědělských plodin? Jakým způsobem jste určil konkrétní prahy, které v různých metodách využíváte? Zvažoval jste použít jako vstup CNN přímo multispektrální data? Jaký je aktuální stav deforestace?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO