Zvýšení kvality v obrazu obličeje s použitím sekvence snímků

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Diplomova praca sa zameriava na oblast zaostrovania obrazkov tvari. V teoretickej casti prace budu prezentovane moderne metody zaostrovania obrazkov pomocou jedineho obrazku a metody editacie obrazkov. Prakticka cast sa zameria na pristupy rekonstrukcie obrazkov zo sekvencie poskodenych obrazkov. Viacere modely neuronovych sieti so vstupom pre viacero obrazkov budu zhotovene a vyhodnotene. Alternativny pristup v podobe balika nastrojov na editaciu obrazkov bude taktiez predstaveny. Tieto nastroje budu vyuzivat najmodernejsie pristupy k editacii obrazkov s cielom spojit vizualne prvky tvari zo vstupnej sekvencie obrazkov do jedneho finalneho vystupu. V zavere prace budu vsetky metody navzajom porovnane.
Master’s thesis delves into the field of face super-resolution. It aims to review novel approaches to single-frame image sharpening and image editing in the theoretical part of the work. Practical part will focus on approaches to image reconstruction from a sequence of damaged images. Multiple multi-frame neural network models will be implemented and evaluated. As alternative option, a suite of image editing tools will be presented as well. These tools will utilize most modern image editing techniques to merge visual features of faces from multiple input images into a single output image. At the end of the thesis, all methods will be compared to each other.
Description
Citation
SVORAD, A. Zvýšení kvality v obrazu obličeje s použitím sekvence snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen) Ing. Jorge Truffin (člen) Ing. Kryštof Zeman, Ph.D. (člen) Ing. et Ing. Petr Musil (člen)
Date of acceptance
2021-06-08
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky: -Jaké nastavení parametrů (learning rate, optimizer, atd.) bylo použito v rámci trénování jednotlivých modulů? -Je schopen navržený systém zvětšit obrazy 8 a 16-krát? Případně, jak moc náročné budou úpravy systému? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO