Kalibrace a interpretace obrazových dat měřených zařízením LEEM
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Tato práce se zabývá vývojem softwaru určeného ke kalibraci a interpretaci obrazových dat měřených zařízením LEEM. Vzhledem k tomu, že je tato zobrazovací metoda vhodná zejména pro in-situ studie dynamických procesů probíhajících na površích, je pozornost věnována zejména metodám umožňujícím vyhodnocení časových sérií měření. Pro kompenzaci teplotního posunu mezi po sobě jdoucími snímky je navržena metoda fázové korelace založená na Fourierově transformaci obrazů. Dále jsou popsány metody filtrace aditivního a impulsního šumu, vizualizace obrazu, filtrace sekundárních elektronů a stanovení I-V křivek ze změřených obrazových dat. Implementované metody jsou popsány nejen z hlediska jejich matematického původu, ale důraz je kladen rovněž na odhalení kritických aspektů spojených s jejich použitím. Obsahem práce je rovněž aplikace vytvořeného algoritmu na obrazová data zachycující prostorový a časový vývoj povrchových fází 4,4’-bifenyl-dikarboxylové kyseliny indukovaných žíháním vzorku. Na základě těchto vyhodnocení je poté stanoven vhodný postup pro provedení přesné detekce a kompenzace zmíněného teplotního posunu.
This thesis deals with the software development to calibration and interpretation of image data measured by a LEEM device. As the imaging technique is uniquely suited for in-situ studies of surface dynamical processes, the attention is mainly paid to methods enabling the evaluation of measurement time series. The phase correlation method based on Fourier transform of images is proposed to temperature shift correction between consecutive frames. The thesis describes the methods of additive and impulse noise filtering, image visualization, the filtration of secondary electrons and the determination of I-V curves from measured image data. Implemented methods are described not only in terms of their mathematical origin, but also with emphasis on the revealing of critical aspects associated with their use. The thesis also focuses on the application of the created algorithm to image data capturing the spatial and temporal evolution of 4,4’-biphenyl-dicarboxylic acid surface phases induced by sample annealing. Based on these evaluations, a suitable procedure is then determined to perform accurate detection and compensation of temperature shift said.
This thesis deals with the software development to calibration and interpretation of image data measured by a LEEM device. As the imaging technique is uniquely suited for in-situ studies of surface dynamical processes, the attention is mainly paid to methods enabling the evaluation of measurement time series. The phase correlation method based on Fourier transform of images is proposed to temperature shift correction between consecutive frames. The thesis describes the methods of additive and impulse noise filtering, image visualization, the filtration of secondary electrons and the determination of I-V curves from measured image data. Implemented methods are described not only in terms of their mathematical origin, but also with emphasis on the revealing of critical aspects associated with their use. The thesis also focuses on the application of the created algorithm to image data capturing the spatial and temporal evolution of 4,4’-biphenyl-dicarboxylic acid surface phases induced by sample annealing. Based on these evaluations, a suitable procedure is then determined to perform accurate detection and compensation of temperature shift said.
Description
Citation
ENDSTRASSER, Z. Kalibrace a interpretace obrazových dat měřených zařízením LEEM [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. RNDr. Tomáš Šikola, CSc. (předseda)
prof. RNDr. Miroslav Liška, DrSc. (místopředseda)
prof. RNDr. Petr Dub, CSc. (člen)
prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Kalousek, Ph.D. (člen)
prof. RNDr. Jiří Komrska, CSc. (člen)
prof. RNDr. Pavel Zemánek, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Dubroka, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Dominik Munzar, Dr. (člen)
RNDr. Antonín Fejfar, CSc. (člen)
prof. RNDr. Jiří Spousta, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Stanislav Průša, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-14
Defence
Po otázkách oponenta bylo dále diskutováno:
Adaptivní metody filtrace. Využití umělé inteligence k řešení zadaného problému.
Student otázky zodpověděl.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení