Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je rozšířit chytrou domácnost o chytrý bojler, který vznikne připojením stávajícího hloupého bojleru do chytré zásuvky se speciálním modulem pro připojení teplotních čidel, která slouží k monitoringu vývoje teplot v bojleru. Takto vzniklý chytrý bojler se dokáže přizpůsobit zvyklostem v domácnosti tak, aby výsledkem byla úspora elektrické energie. V rámci práce byl navržen a implementován učící algoritmus, který vyhodnocuje nasbíraná data a na jejich základě řídí ohřívání. Vliv na ohřev vody v bojleru mají také speciálně vytvořené události v kalendáři Google, se kterým se program synchronizuje a v okamžiku, kdy je celá domácnost například na dovolené, se voda v bojleru neohřívá. Program pro sběr dat, jejich vyhodnocování a řízení ohřevu, je spuštěn v počítači připojeném v místní síti. V něm se také nachází databáze pro získaná data a nástroj, zajišťující přehled statistik bojleru jako je aktuální stav či spotřeba elektrické energie za týden. Hlavním přínosem této práce je úspora elektrické energie snížením tepelných ztrát, díky menší průměrné teplotě vody v bojleru. Ta může ročně činit více než 30 % nákladů, což pro 80 litrový bojler představuje roční úsporu až 3500 Kč. Původní bojler navíc získá chytré funkce, které současné chytré bojlery nenabízejí, anebo je nabízejí jen v omezené formě.
The goal of this thesis is to extend a smart home by a smart boiler created from a dumb one with help of a smart plug and two temperature sensors for measuring values in a boiler. This smart boiler will be able to adapt to the household's schedule of using hot water using a learning algorithm, which uses historical data of hot water consumption measured on the boiler. Heating to higher temperature is happening before expected consumption or on request, which is represented as a special event in Google Calendar. The boiler can be either turned off with help of Google Calendar, which can be used when the whole family goes on holiday and it isn't needed to heat the water in the boiler. Programs for collecting and evaluating data, managing the heating of boiler, the database, and service showing statistics, run on a laptop in a local network. The main benefit of the thesis is creating a device, which can adapt boiler to smart home and reduce electricity costs on hot water heating by more than 30 %, which on 80 l boiler represents savings of more than 130 Euro per year.
The goal of this thesis is to extend a smart home by a smart boiler created from a dumb one with help of a smart plug and two temperature sensors for measuring values in a boiler. This smart boiler will be able to adapt to the household's schedule of using hot water using a learning algorithm, which uses historical data of hot water consumption measured on the boiler. Heating to higher temperature is happening before expected consumption or on request, which is represented as a special event in Google Calendar. The boiler can be either turned off with help of Google Calendar, which can be used when the whole family goes on holiday and it isn't needed to heat the water in the boiler. Programs for collecting and evaluating data, managing the heating of boiler, the database, and service showing statistics, run on a laptop in a local network. The main benefit of the thesis is creating a device, which can adapt boiler to smart home and reduce electricity costs on hot water heating by more than 30 %, which on 80 l boiler represents savings of more than 130 Euro per year.
Description
Citation
GRÜNWALD, A. Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda)
Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak jste systém řídil? Jak jste agregoval získané teploty?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení