Show simple item record

Reconstruction of Sparse Sampled Images with Deep Learning

dc.contributor.advisorJuránek, Romancs
dc.contributor.authorLe, Hoang Anhcs
dc.date.accessioned2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.available2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.created2021cs
dc.identifier.citationLE, H. Rekonstrukce řídce vzorkovaného obrazu pomocí hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other136739cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/200116
dc.description.abstractCílem práce bylo zlepšit kvalitu rekonstrukce řídce vzorkovaných mikroskopických snímků pomocí neuronových sítí. V práci budou popsány různé přístupy k rekonstrukci obrazu. Budou zde popsaný i použité implementace, nad kterými bylo provedeno vyhodnocení z pohledu rekonstrukce a segmentace, která je právě jejich hlavní možnou aplikací.cs
dc.description.abstractThe main goal of this thesis was to increase reconstruction quality of sparse sampled microscopic images by using neural networks. The thesis will cover various approaches for image reconstruction and will also include descriptions of implementations, which were used. Implementations will be evaluated based on quality of reconstruction, but also based on segmentation, which could be their main possible application. en
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectGANcs
dc.subjectU-Netcs
dc.subjectrekonstrukce obrazucs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectNeural networken
dc.subjectGANen
dc.subjectU-Neten
dc.subjectimage reconstructionen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleRekonstrukce řídce vzorkovaného obrazu pomocí hlubokého učenícs
dc.title.alternativeReconstruction of Sparse Sampled Images with Deep Learningen
dc.typeTextcs
dcterms.dateAccepted2021-06-23cs
dcterms.modified2021-06-24-11:35:09cs
thesis.disciplineVývoj aplikacícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
sync.item.dbid136739en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.06.25 09:55:33en
sync.item.modts2021.06.25 08:12:49en
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
dc.contributor.refereeHradiš, Michalcs
dc.description.markCcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
but.committeeprof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Velikost dávky 1 je rozumná? Jakým způsobem jste nastavoval ostatní hyperparametry?  Proč výstupy na snímcích s GT (Obr. 6.2) a bez GT (Obr. 6.3) vypadají velmi odlišně? (artefakty v 6.3) Co je ta embedding síť? Jak vznikla? To nikdo něco podobného s EDS zatím nezkoušel? Jaký mají význam FPR a TPR? Jsou doopravdy vypovídající o kvalitě výstupu?cs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.jazykčeština (Czech)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record