Decision-making on Implementation of IPO Under Topological Uncertainty
Loading...
Date
2015-03-15
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Mendel University in Brno
Altmetrics
Abstract
IPO (Initial Public Offering) is a complex decision making task which is always associated with different types of uncertainty. Poor accuracies of available probabilities of lotteries e.g. quantification of investor interest is studied in the first part of this paper (Meluzín, Doubravský, Dohnal, 2012). However, IPO is often prohibitively ill-known. This paper takes into consideration the fact that decision makers cannot specify the structure/topology of the relevant decision tree. It means that one IPO task is specified by several (partially) different decision trees which comes from different sources e.g. from different teams of decision makers/experts. A flexible integration of those trees is based on fuzzy logic using the reconciliation (Meluzín, Doubravský, Dohnal, 2012). The developed algorithm is demonstrated by a case study which is presented in details. The IPO case integrates two partially different decision trees.
IPO (Initial Public Offering) je složitá rozhodovací úloha, která je vždy spojena s různými druhy nejistoty. Nedostatečná přesnost dostupných pravděpodobností loterií, např. kvantifikace zájmu investorů, je studována v první části této práce (Meluzín, Doubravský, Dohnal, 2012). Nicméně, problematika IPO je obecně málo známa. Tento článek bere v úvahu skutečnost, že osoby s rozhodovací pravomocí mohou stanovit strukturu / topologii příslušného rozhodovacího stromu. To znamená, že jeden úkol IPO je dán několika (částečně) různé rozhodovací stromy, které pochází z různých zdrojů, např z různých týmů s rozhodovací pravomocí / odborníků. Flexibilní integrace těchto stromů je založen na fuzzy logice pomocí smíření (Meluzín, Doubravský, Dohnal, 2012). Vyvinutý algoritmus je ukázán na případové studii, která je detailně prezentována. IPO studie integruje dva částečně rozdílné rozhodovací stromy.
IPO (Initial Public Offering) je složitá rozhodovací úloha, která je vždy spojena s různými druhy nejistoty. Nedostatečná přesnost dostupných pravděpodobností loterií, např. kvantifikace zájmu investorů, je studována v první části této práce (Meluzín, Doubravský, Dohnal, 2012). Nicméně, problematika IPO je obecně málo známa. Tento článek bere v úvahu skutečnost, že osoby s rozhodovací pravomocí mohou stanovit strukturu / topologii příslušného rozhodovacího stromu. To znamená, že jeden úkol IPO je dán několika (částečně) různé rozhodovací stromy, které pochází z různých zdrojů, např z různých týmů s rozhodovací pravomocí / odborníků. Flexibilní integrace těchto stromů je založen na fuzzy logice pomocí smíření (Meluzín, Doubravský, Dohnal, 2012). Vyvinutý algoritmus je ukázán na případové studii, která je detailně prezentována. IPO studie integruje dva částečně rozdílné rozhodovací stromy.
Description
Citation
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. 2015, vol. 63, issue 1, p. 193-200.
https://acta.mendelu.cz/63/1/0193/
https://acta.mendelu.cz/63/1/0193/
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
Document licence
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/