Webová aplikace pro trénování a validaci modelů strojového učení

Abstract

Delegování výpočetně náročných operací na stranu výpočetních serverů je převládajícím trendem. Kontejnerizované aplikace pak poskytují abstrakci nad těmito servery a umožňují dosáhnutí požadované škálovatelnosti. Architektura implementované aplikace sloužící jako platforma pro asynchronní spuštění úlohy trénování a validace modelů strojového učení je kontejnerizací silně ovlivněna. Jednotlivým uživatelům webové aplikace je přidělen separátní kontejner s připraveným prostředím pro běh modelu se zadanými parametry. Průběh procesu učení je webovou aplikací monitorován. Po obdržení výsledků je provedena analýza a v uživatelském prostředí jsou vykresleny komponenty poskytující vizualizaci.

The delegation of resource-intensive operations to the server-side computers is an ongoing trend. Containerized applications serve as an abstraction over the servers and provide needed scalability. The architecture of the implemented application utilized as a platform for an asynchronous execution of training and validation of machine learning models is heavily influenced by the containerization. Individual users of a web application are given a separate container with prepared environment for running a model with selected parameters. Status of the training process is monitored by the application. After the result is obtained the analysis takes place and components providing visualization are rendered in the user interface.