Biometrie pomocí rozpoznávání tváře

Abstract

Tato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.

This work is focused on a face detection in a picture and subsequent recognition of the face in its respective database. Face detection had been implemented using Viola-Jones algorithm. To recognize the face afterwards, PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms) had been used. Implemented algorithm had been tested on freely accesible biometric databases. Overall success rate of face detection was 93,4 %. Overall success rate of face recognition using PCA was 88,1 % and with LBPH it was 93,1 %. Of the two methods for face recognition, LBPH method has better ability to perform recognition with data, that do not possess ideal parameters for biometrics. With data suitable for biometrics, both of the methods perform well, with PCA being faster.