Lokalizace srdečních arytmií v EKG s využitím hlubokého učení
Deep-learning based localization of cardiac arrhythimas in ECG
Author
Advisor
Ronzhina, MarinaReferee
Novotná, PetraGrade
EAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Diplomová práce se věnuje klasifikaci a lokalizaci atriální fibrilace síní. V jazyce Python byla implementována metoda detekce využívající konvoluční neuronové sítě s multi-instančním učením (MIL) a metoda detekce lokálních maxim pro nález lokalizace. Byly vvužity segmnety ze dvou svodů EKG. Při binární klasifikaci za použitím první podmnožiny a následného post zpracování dosáhlo F1 skóre 100\%, při klasifikaci za použitím druhé podmnožiny - 92\%. V diskusi a závěru práce byla zhodnocena úspěšnost klasifikace a lokalizace, dosažené výsledky byly diskutovány a porovnány s výsledky jiných autorů. The thesis deals with the localization and classification of atrial atrial fibrillation. In Python, a detection method using convolutional neural networks with multi-instance learning (MIL) and the method of local maxima for localization were implemented. Segments from two ECG leads were used. In the binary classification using the first subset and subsequent post processing, the F1 score reached 100 %, in the classification using the second subset 92 %. In the discussion and conclusion of the work, the success of classification and localization was evaluated, the achieved results were discussed and compared the with the results of other authors.
Keywords
Fibrilace síní, elektrokardiogram, klasifikace, lokalizace, konvoluční neuronová sít', hluboké učení, MIL., Atrial fibrillation, electrocardiogram, classification, localization, convolutional neural network, deep learning, MIL.Language
čeština (Czech)Study brunch
bez specializaceComposition of Committee
doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Vičar (člen) Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen)Date of defence
2022-06-08Process of defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku, zdali je anotace skutečně přesná na rozlišení jedné sekundy? Ing. Smital položil otázku, jak byla nastavena vytvořená neuronová síť? Co bylo referencí pro její výstup? Ing. Vičar položil otázku, V jakém případě nebudou maxima pod úrovní 0.1? Ing. Janoušek položil otázku, jak byl získán snímek použitý v prezentaci? Doc. Kolář položil otázku, proč nebyla použita křížová validace? Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/204932Source
KHALIULLINA, S. Lokalizace srdečních arytmií v EKG s využitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.Collections
- 2022 [275]