Zpracování zvuku v BeagleBone AI
Audio processing in BeagleBone AI
Abstract
Diplomová práca sa zaoberá procesorom Texas Instruments AM5729 kombinujúcim jadro ARM a DSP na vývojovom kite BeagleBone AI. Popisuje inštaláciu a nastavenie vývojového prostredia a vysvetľuje koncept komunikácie heterogénnych procesorov. Následne pomocou týchto znalostí a prostriedkov implementuje aplikáciu, kde jadro ARM so systémom Linux používa jadro DSP ako koprocesor na spracovanie zvuku v reálnom čase. This masters thesis deals with Texas Instruments AM5729 processor that combines ARM and DSP core used on BeagleBone AI kit. It describes instalation and configuration of development toolchain and explains concept of heterogenous processor communication. Then uses this knowledge and tools in order to implement application where ARM core running Linux uses DSP core as coprocessor for realtime audio processing.
Keywords
ARM, DSP, Texas Instruments, Linux, PortAudio, Spracovanie zvuku, ARM, DSP, Texas Instruments, Linux, PortAudio, Sound ProcessingLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Zvuková produkce a nahráváníComposition of Committee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Doc.Ing.MgA. Ondřej Urban, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) MgA. Mgr. Ondřej Jirásek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Libor Husník (člen) MgA. Jan Kavan, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Ištvánek (člen)Date of defence
2022-06-09Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázka oponenta: Zavádí přesun dat mezi ARM jádrem a DSP a zpět jádrem latenci při zpracování dat? Pokud ano, je možné její velikost nějak optimalizovat? Otázky komise: Jaký DSP procesor jste použil? Jaká je to řada a jaká je jeho rychlost? S Vaší současnou zkušeností, jaký vývojový kit byste nám pro danou aplikaci doporučil? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/204981Source
BATEŠKO, T. Zpracování zvuku v BeagleBone AI [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.Collections
- 2022 [275]