• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta strojního inženýrství
  • 2022
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta strojního inženýrství
  • 2022
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin

Non-contact measurement of the dimensions of determination scales

Thumbnail
View/Open
review_139431.html (8.901Kb)
final-thesis.pdf (2.637Mb)
appendix-1.zip (2.303Mb)
Author
Šemora, Petr
Advisor
Škrabánek, Pavel
Referee
Matoušek, Radomil
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá bezkontaktním měřením rozměrů análního štítku ještěrky obecné. V práci jsou nejprve stručně shrnuty techniky využívané k měření rozměrů objektů a techniky využívané k segmentaci obrazu. Následně práce poskytuje základní shrnutí o neuronových sítích a konvolučních neuronových sítích. V praktické části je popsán systém pro měření rozměrů análního štítku ještěrky obecné. Navržené algoritmy jsou implementovány v grafickém uživatelském rozhraní umožňující automatické i ruční měření.
 
This thesis deals with non-contact measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. First the thesis briefly summarizes the techniques used to measure object dimensions and the techniques used for image segmentation. Subsequently, the thesis provides a basic overview of neural networks and convolutional neural networks. The practical part describes a system for measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. The proposed algorithms are implemented in a graphical user interface enabling automatic and manual measurements.
 
Keywords
umělá inteligence, konvoluční neuronové sítě, detekce objektů, bezkontaktní měření rozměrů, počítačové vidění, segmentace obrazu, Python, TensorFlow, artificial intelligence, convolutional neural networks, object detection, non-contact dimensional measurement, computer vision, image segmentation, Python, TensorFlow
Language
čeština (Czech)
Study brunch
bez specializace
Composition of Committee
prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (předseda) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Renata Wagnerová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen)
Date of defence
2022-06-13
Process of defence
Student prezentoval svoji práci a odpověděl otázky přítomného oponenta. Přes kladné posudky vyjádřil doc. Jirsík silný nesouhlas s volbou metody.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/205239
Source
ŠEMORA, P. Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022.
Collections
  • 2022 [477]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV