Modelování pravděpodobnosti skórování ve sportu

Modeling of scoring probability in sport

Thumbnail
View/Open
Author
Advisor
Hrabec, Pavel
Referee
Bednář, Josef
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Práce je zaměřena na modelování pravděpodobnosti skórování ve fotbale. V práci je popsán nutný matematický aparát potřebný k sestavení modelu logistické regrese a základní testy statistických hypotéz. Popsaný matematický aparát je poté aplikován na volně přístupná data z profesionálních fotbalových utkání. Výsledný model používá vysvětlující proměnné jako způsob zakončení, polohu na hřišti a zjednodušeně popsanou herní situaci.
 
This thesis aims for modelling of scoring probability in football. It describes necessary mathematical methods used in logistic regression model building and in basic statistical hypothesis tests. Afterwards the mathematical methods are used on available data from professional football matches. Resulting model uses shooting method, pitch location and simplified match situation as predictors.
 
Keywords
logistická regrese, GLM, metoda maximální věrohodnosti, Expected goals, logistic regresion, GLM, maximum likelihood method, Expected goals
Language
čeština (Czech)
Study brunch
bez specializace
Composition of Committee
prof. RNDr. Miroslav Doupovec, CSc., dr. h. c. (předseda) doc. Mgr. Petr Vašík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Josef Bednář, Ph.D. (člen) Ing. Mgr. Eva Mrázková, Ph.D. (člen) RNDr. Radovan Potůček, Ph.D. (člen)
Date of defence
2022-06-14
Process of defence
Student prezentoval práci, byly přečteny posudky vedoucího a oponenta. Otázky oponenta: 1. Vyjasněna oponentem a studentem přesnost výpočtu v jazyce Python. 3. Oponent se studentem vyřešili tvar vzniklé plochy - hyperbolický paraboloid v případě součinu. 2. Rozebrali numerickou stabilitu řešení. doc. Vašík: Jakou knihovnu jste používal v Pythonu? Kolik jste toho programoval sám? Student popsal, jak extrahoval relevantní data se vstupních dat. A dále použití Pythonu. doc. Vašík: Vysvětlete pojem deviace. Student popsal, jak se jedná o součást modelu - vzdálenost od nejlepšího modelu.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/205373
Source
HILSCHER, O. Modelování pravděpodobnosti skórování ve sportu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022.
Collections
Citace PRO