Odhad respirační aktivity z křivky elektrokardiogramu pomocí strojového učení
Estimation of Respiration Activity from ECG Using Mechine Learning
Author
Advisor
Plešinger, FilipReferee
Vítek, MartinGrade
CAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá metódami odhadu dychovej aktivity z EKG. Pre lepšie pochopenie témy je opísaná anatómia a fyziológia dýchacieho a kardiovaskulárneho systému. Okrem toho sú vysvetlené aj viaceré metódy odhadu. V praktickej časti bol použitý verejný dataset EKG signálov odčítaných z polysomnografie. Algoritmus na odhad bol implementovaný v programovacom jazyku Python pomocou knižnice PyTorch. Na záver sa diskutujú výsledky a porovnávajú sa s inými metódami. This Bachelor thesis deals with methods to estimate respiration activity from ECG. For a better understanding of a subject, the anatomy and physiology of the respiratory and cardiovascular systems are described. Furthermore, several estimation methods are explained as well. A public dataset of ECG signals read from polysomnography was used in the practical part. An algorithm for estimation was implemented in the programming language Python using the PyTorch library. Finally, results are discussed and compared to other methods.
Keywords
dychová aktivita, respiračná krivka, EKG, odhad, strojové učenie, neurónová sieť, binárna respiračná krivka, obálka EKG, respiration activity, respiratory waveform, electrocardiogram, estimation, machine learning, neural network, binary respiration curve, envelopeLanguage
čeština (Czech)Study brunch
bez specializaceComposition of Committee
doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) Ing. Petra Novotná (člen)Date of defence
2022-06-15Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Vítek položil otázku: Vámi navržený filtr odstraňuje z EKG signálu i část informace o respirační aktivitě. Proč jste filtr navrhla právě takto? Diskutujte úspěšnost Vašeho řešení s úspěšností dosahující autory vědeckých publikací. Ing. Mézl položil otázku: Testovací a trénovací sada dat byla striktně rozdělená? Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/205746Source
ONDREJKOVÁ, E. Odhad respirační aktivity z křivky elektrokardiogramu pomocí strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.Collections
- 2022 [397]