Vliv filtrace dat na kvalitu subtraktivní angiografie mozkových cév z CT dat mozku

Šipula, Samuel

Image filtration effect on quality of subtractive angiography-based CT brain images of blood-vessels

Grade

Altmetrics

Metadata

Show full item record

Abstract

Cieľom bakalárskej práce je návrh filtračných metód pre výslednú kvalitu digitálnej subtrakčnej angiografie. Úlohou filtrácie je v tomto prípade potlačenie šumu a silných štruktúr pre zvýraznenie anatómie ciev. K tomutu účelu sú k dispozícii reálne pacientské dáta získané pomocou systému výpočetnej tomografie. V tejto práci sa dôraz kladie hlavne na potlačenie šumu. Jednotlivé filtračné techniky boli realizované v prostredí Matlab. Práca ďalej zoznamuje čitateľa s teóriou cievneho zásobovania mozgu, jeho metódami zobrazovania a popisom filtrov ako diskrétne operátory.

The aim of the bachelor thesis is to design filtering methods for the resulting quality of digital subtraction angiography. The role of filtration in this case is to suppress noise and strong structures to enhance vessel anatomy. Real patient data obtained using a computed tomography system are available for this purpose. In this work, the emphasis is mainly on noise suppression. Individual filtration techniques were implemented in MATLAB. The work further acquaints the reader with the theory of vascular supply to the brain, its imaging methods and the description of filters as discrete operators.

Keywords

kontrastný objem, natívny objem, binárny objem, gaussovský filter, bilaterálny filter, guided filter, anizotropická difúzia, NLM filter, contrast volume, native volume, binary volume, Gaussian filter, bilateral filter, guided filter, anisotropic diffusion, NLM filter

Language

slovenština (Slovak)

Study brunch

bez specializace

Composition of Committee

MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (předseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (místopředseda) Ing. Markéta Nykrýnová (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen)

Date of defence

2022-06-15

Process of defence

Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Lamoš položil otázku, co bylo ground truth pro hodnocení segmentace cév? Čím si vysvětlujete, že je Gaussovský filtr o tolik jiný než ostatní filtry? Ing. Čmiel položil otázku, proč jsou na snímku v prezentaci pravidelné struktury a co je jejich podkladem? Ing. Sekora uvedl formální připomínku k jednomu z citovaných zdrojů. Ing. Ronzhina položila otázku, podle jakého kritéria byly vybírány filtry? Co bylo základní podmínkou, kterou musí filtr splňovat? Šly by výsledky zlepšit i nějakým dalším přístupem? Student obhájil bakalářskou práci.

Result of the defence

práce byla úspěšně obhájena

Persistent identifier

http://hdl.handle.net/11012/205755

Source

ŠIPULA, S. Vliv filtrace dat na kvalitu subtraktivní angiografie mozkových cév z CT dat mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.

Collections

2022 [397]