Řízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace
Stochastic optimization for electricity consumption control
Author
Advisor
Kůdela, JakubReferee
Popela, PavelGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Cieľom práce je optimalizácia nabíjania batérií v aute poháňanom elektrickým motorom pomocou riadenia výkonu nabíjačky za účelom zníženia celkových nákladov. V práci budeme uvažovať aj scenár využívania elektrickej energie v bateriách vozidla na chod domácnosti, a to z dôvodu rozdielnych cien energií v priebehu dňa a v noci, kedy sa batérie zvyčajne nabíjajú. Vzhľadom k nejasnosti javov ako trasy, ktorú vozidlo prekoná, výkonu vyžadovaného v domácnosti, či počasia, budeme využívať stochastickú optimalizáciu. Vieme totiž štatisticky predpokladať s akou pravdepodobnosťou k jednotlivým javom dôjde. The aim of this work is to optimize charging of batteries used in an electric vehicle using electric charger control in order to decrease total costs. We will also count in scenario of using electric energy from vehicle’s batteries to run home demands because of different costs of energies during the day and night, when the batteries are usually charging. Given the uncertainty of events like the route, which will the vehicle cover, power demand of home or weather, we will use stochastic optimization, because we are able to tell with which probability would these events occur.
Keywords
Riadenie spotreby elektrickej energie, elektrické vozidlo, stochastická optimalizácia, minimalizácia nákladov, Electricity consumption control, electric vehicle, stochastic optimization, cost minimizationLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Matematické inženýrstvíComposition of Committee
prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. (předseda) prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Zdeněk Opluštil, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Petr Vašík, Ph.D. (člen)Date of defence
2022-06-15Process of defence
Student představil svoji diplomovou práci na téma: Rízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace. Dále student odpověděl na otázky dané oponentem týkající se srovnání dynamického a klasického stochastického programování a na volbu implementačního jazyka. V následné diskuzi se doc. Vašík zeptal na spojitost diplomové práce s teorií her. Další otázky se týkaly výkonu solárních panelů a tvaru křivky.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/206178Source
SEKULA, J. Řízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022.Collections
- 2022 [477]