Momentová metoda rozpoznávání objektů

Abstract

Táto diplomová práca sa zaoberá rozpoznávaním objektov pomocou momentovej metódy. Rozpoznávať budeme písmená z naskenovaného textu. Momentová metóda pracuje s hlavnými momentami, to sú momenty invariantné voči zmene merítka, posunutí a rotácii. Práca sa sústredí na podrobný opis momentovej metódy, na určenie optimálnej kombinácie hlavných momentov vhodných na rozpoznávanie objektov a na vytvorenie programu pre rozpoznanie. Pre všetky kombinácie hlavných momentov sa vypočíta presnosť rozpoznania a navrhne sa najlepšia varianta. Momentová metóda bude porovnaná s metódou momentových invariantov. Táto metóda je podobná momentovej metóde avšak má iný prístup k invariantom rotácie.

This diploma thesis deals with object recognition using moment method. We will recognize the letters from the scanned text. The moment method works with principal moments, these are moments invariant to scaling, translation and rotation. This thesis focuses on a detail description of the moment method, on determining the optimal combination of principal moments suitable for object recognition and to create a program for recognition. For all combinations of principal moments the accuracy of the recognition is calculated and the best option is proposed. The moment method will be compared with the moment invariants method. This method is similar to the moment method but has a different approach to rotation invariants.