Systém pro rozpoznání hlasových povelů v reálném čase

Abstract

Bakalářská práce se zabývá tvorbou systému pro rozpoznání hlasových povelů. Klasifikátor tohoto systému byl vytvořený pomocí neuronové sítě. V práci se obeznámíte s historií a problematiku rozpoznání řeči. Byl vytvořený systém, který detekuje v nahrávce úsek obsahující řečový signál, který následně pomocí klasifikátoru rozhodne o jaké slovo z tabulky slov se jedná. Byly vytvořeny 3 modely se stejnou architekturou avšak s různými trénovacími daty. Tyto modely byly následně porovnány mezi sebou. Pro výsledný systém bylo vytvořené jednoduché uživatelské rozhraní.

The bachelor thesis deals with the development of a system for voice command recognition. The classifier of this system was created using a neural network. In this thesis you will learn about the history and problems of speech recognition. A system has been created that detects a section in a recording containing a speech signal, which then uses the classifier to decide what word from the word table it is. Three models with the same architecture but with different training data were created. These models were then compared with each other. A simple user interface was created for the resulting system.