• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2022
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2022
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Evoluční návrh kvantového operátoru

Evolutionary Design of Quantum Operator

Thumbnail
View/Open
review_145126.html (1.434Kb)
final-thesis.pdf (2.029Mb)
Posudek-Vedouci prace-24477_v.pdf (86.34Kb)
Posudek-Oponent prace-24477_o.pdf (88.96Kb)
Author
Kraus, Pavel
Advisor
Bidlo, Michal
Referee
Mrázek, Vojtěch
Grade
D
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem této práce bylo využít pro návrh kvantových operátorů v podobě unitárních matic v přímé reprezentaci různé evoluční algoritmy. Byly zvoleny algoritmy evoluční strategie, diferenciální evoluce, optimalizace hejnem částic a optimalizace umělým včelstvem. Třetí a čtvrtý zmíněný algoritmus byl pro návrh kvantových operátorů použit v této práci poprvé. Na experimentech bylo ukázáno, že použití přímé reprezentace dosahuje výsledků přijatelné kvality.
 
The goal of this thesis is to utilize various evolutionary algorithms for quantum operator design in the form of unitary matrices in direct representation. Evolution strategy, differential evolution, Particle Swarm Optimization and artificial bee colony algorithms were chosen. In this thesis, the third and fourth algorithms were used for the first time in relation to quantum operator design. The experiments have shown that the utilization of direct representation gives results of acceptable quality.
 
Keywords
kvantové počítání, kvantový operátor, evoluční algoritmus, evoluční strategie, diferenciální evoluce, diferenciální evoluce, optimalizace hejnem částic, optimalizace umělým včelstvem, quantum computing, quantum operator, evolutionary algorithm, evolution strategy, differential evolution, particle swarm optimization, artificial bee colony
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační technologie
Composition of Committee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen)
Date of defence
2022-06-15
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jaký algoritmus je nejvýhodnější při započítání celkového času návrhu (nejen počtu generací)? Je možné navrhnout i komplexnější operátor než dva prezentované v práci? Můžete se nějak vyjádřit k délce běhu experimentů?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/207263
Source
KRAUS, P. Evoluční návrh kvantového operátoru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.
Collections
  • 2022 [309]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV