Zarovnání obrázků sportovních pozic

Abstract

Tato práce se zabývá problémem zarovnání dvou obrázků na základě sportovní pozice zaujaté osobou na obrázcích. Hlavním výsledkem je návrh a implementace dvou systémů pro zarovnání fotografií na základě sportovní pozice. První systém je zaměřen na přesnost a byl využit k tvorbě datové sady, která byla dále využita k učení neuronové sítě. Druhý systém cílil na menší hardwarovou náročnost, které bylo dosáhnuto použitím neuronových sítí. Vytvořená neuronová síť úspěšně zarovnala 81,98 % obrázků. V rámci řešení byla vytvořena sada fotek rozřazených podle sportovní pozice.

The following thesis deals with image alignment based on sport pose of person in the image. The main result of this thesis is design and implementation of two systems for image alignment based on sport pose. The first system's focus is accuracy and it will be used to create dataset, which will be use to train neural network. Second system aimed at minimal hardware requirement, which was acomplished by using neural networks. Implemented neural net managed to sucessfuly align 81.98 % of images. A set of images, sorted based on the sport pose, has been created as a part of the solution.