Detekce anomálií za běhu virtuální elektrárny

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá implementací multiagentního systému pro detekci a predikci anomálií za běhu virtuální elektrárny. Implementována je rovněž simulace, která vkládá tento multiagentní systém do prostředí, které reflektuje postupné přidávání dat v reálném světě. Rovněž se zabývá principy komunikace mezi agenty v multiagentním prostředí dle standardů FIPA. V rámci práce byl ve frameworku JADE v jazyce Java vytvořen onen multiagentní systém a v jazyce Python skript, který implementuje onu simulaci.

This bachelor thesis deals with the implementation of a multi-agent system for the detection and prediction of anomalies during the operation of a virtual power plant. The thesis also deals with the implementation of a simulation that puts this multi-agent system into an environment that reflects the gradual addition of data in the real world. It also deals with the principles of communication between agents in a multi-agent environment according to FIPA standards. As part of the work, I created the multi-agent system in the JADE framework in the Java programming language and a script in the Python programming language that implements the simulation.