Zaostřování tekuté čočky v reálném čase

Abstract

Rýchlosť zaužívaného prístupu k zaostrovaniu kamerových systémov naráža na úzke hrdlo - mechanický pohyb motora, ktorý mení vzdialenosť šošovky od obrazového snímača kamery. Technológia tekutej šošovky sľubuje riešenie tohto problému elimináciou potreby mechanického pohybu. Systémy ktoré ju využívajú sú teda podstatne zrýchlené. Cieľom tejto práce je potvrdenie, alebo vyvrátenie týchto tvrdení a v prípade ich potvrdenia zistiť do akej miery je tekutá šošovka schopná zrýchliť systémy, ktoré ju využívajú. Pre testovanie zrýchlenia implementujeme automatické zaostrenie na základe spracovania obrazu a spustíme ho na kamerových systémoch, ktoré využívajú tekutú a elektromechanickú šošovku. Automatické zaostrovanie na základe spracovania obrazu počíta skóre ostrosti zhotovených obrázkov a hľadá jeho maximum pri rôznych hodnotách zaostrenia.

Speed of traditional focusing algorithms is often limited by a bottleneck which is a mechanical movement of stepper motor, that moves a lens towards or away from cameras image sensor. The liquid lens technology promises to solve that issue by eliminating the need for mechanical movement, speeding up systems using it significantly. The main purpose of this thesis is to confirm or disprove that claim and to state the exact figures obtained from testing. To put the liquid lens to a practical test, an image-based auto-focus algorithm will be implemented and executed on camera systems using liquid and electromechanical lenses. An image-based auto-focus algorithm captures and processes the images at different focus values in order to calculate score of their sharpness and find its maximum.