• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Deutsch 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Einloggen
Dokumentanzeige 
  •   DSpace Startseite
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2022
  • Dokumentanzeige
  •   DSpace Startseite
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2022
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rozpoznávání osob podle obličeje s využitím Neural Compute Stick

Face Recognition with Acceleration on the Neural Compute Stick

Thumbnail
Öffnen
review_145212.html (1.465Kb)
final-thesis.pdf (7.743Mb)
Posudek-Vedouci prace-24823_v.pdf (124.0Kb)
Posudek-Oponent prace-24823_o.pdf (127.1Kb)
Autor
Horník, Matej
Advisor
Goldmann, Tomáš
Referee
Orság, Filip
Grade
F
Altmetrics
Metadata
Zur Langanzeige
Zusammenfassung
Táto bakalárska práca sa zaoberá súčasnými technikami na rozpoznávanie osôb podľa tváre. V súčasnosti sa používajú konvolučné neurónové siete na rozpoznávanie tvárí. V tejto práci budú konvolučné neurónové siete popísané a taktiež budú porovnané súčasne architektúry konvolučných sietí, ktoré sa využívajú na rozpoznávanie tvárí. Cieľom bude vytvoriť vstavaný systém, ktorý sa bude skladať z kamery, výpočetnej jednotky a akcelerátora Neural Compute Stick. Systém bude rozpoznávať osoby podľa tváre s voľne dostupným algoritmom.
 
This bachelor thesis deals with current techniques for recognizing people by face. Convolutional neural networks are currently used for face recognition. In this work, convolutional neural networks will be described and also the architectures of convolutional networks used for face recognition will be compared. The goal will be to create a built-in system that will consist of a camera, a computing unit and a Neural Compute Stick accelerator. The system will recognize people by face with a freely available algorithm. 
 
Keywords
rozpoznávanie tváre, neurónová sieť, konvolučná neurónová sieť, strojové učenie, umelá inteligencia, Neural Compute Stick., face recognition, neural network, convolutional neural network, machine learning, artificial intelligence, Neural Compute Stick.
Language
slovenština (Slovak)
Study brunch
Informační technologie
Composition of Committee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)
Date of defence
2022-06-16
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student dále reagoval na dotazy oponenta o doplňující dotazy komise. Komise posoudila hodnocení v posudcích práce a obhajobu studenta. Komise shledala zásadní nedostatky ve vypracování bakalářské práce, realizační výstup a provedené experimenty považuje za nedostatečné. Otázky u obhajoby: Uveďte, které části software jste implementoval, a které převzal (lze uvést například metriky - počet řádků kódu vlastních a převzatých). Vysvětlete funkci triplet loss  (její význam a vzorec na straně 20). Jaká byla úspěšnost rozpoznávání osob vybraným algoritmem? V prezentaci jste mluvil o zpracování videa. Proč? Bylo to součástí zadání? Je možné, že hodnoty úspěšnosti byly ovlivněny skutečností, že by video mohlo být např. roztřesené? Zkoušel jste toto analyzovat? Proč na Intel i5 funguje váš program rychleji než na akcelerovaném hardware? Jak jste měřil dobu zpracování jednoho snímku videa? Měřil jste rychlost zpracování, nebo jste měřil odezvu? Na co jste ve své práci hrdý? Za co byste měl dostat titul?
Result of the defence
práce nebyla úspěšně obhájena
URI
http://hdl.handle.net/11012/207343
Source
HORNÍK, M. Rozpoznávání osob podle obličeje s využitím Neural Compute Stick [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.
Collections
  • 2022 [309]
Citace PRO

Verwandte Dokumente

Anzeige der Dokumente mit ähnlichem Titel, Autor, Urheber und Thema.

  • Klasifikace pomocí neuronových sítí v prostředí Keras 

    Pyšík, Michal
    Tato práce zkoumá problematiku klasifikace pomocí umělých neuronových sítí s využitím knihovny Keras, poskytující vysokoúrovňové rozhraní pro práci s umělými neuronovými sítěmi v programovacím jazyce Python. Cílem práce ...
  • Vizuální simulátor obecných neuronových sítí 

    Herman, David
    Předmětem této bakalářské práce je navržení obecné knihovny pro práci s neuronovými sítěmi. Dále pak implementace vizuálního simulátoru, který bude vhodně graficky reprezentovat po jednotlivých krocích algoritmy učení ...
  • Some remarks about trunks and morphisms of neural codes 

    Christensen, Katie; Kulosman, Hamid (Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství, Ústav matematiky, 2020)
    We give intrinsic characterizations of neural rings and homomorphismsbetween them. Also we introduce the notion of a basic monomial code map andcharacterize monomial code maps as compositions of basic monomial code ...

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Kontakt | Feedback abschicken | Theme by @mire NV
 

 

Stöbern

Gesamter BestandBereiche & SammlungenErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagwortenDiese SammlungErscheinungsdatumAutorenTitelnSchlagworten

Mein Benutzerkonto

EinloggenRegistrieren

Statistik

Benutzungsstatistik

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Kontakt | Feedback abschicken | Theme by @mire NV