Vizualizace analýzy chování davu na videodatech z dronu
Visualization of Crowd Behavior Analysis Using Drone Videodata

Author
Advisor
Bažout, DavidReferee
Španěl, MichalGrade
DAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Ústřední myšlenkou této práce je navrhnout a implementovat uživatelské rozhraní pro vizualizaci videodat z dronu. Dokument se skládá z procesu vyhotovení návrhu až po jeho implementaci do podoby webové aplikace. Využívá aplikačního frameworku Django, prezentačního frameworku React a řady aplikačních rozhraní s dominantním zastoupením Google Map API. Klade si za cíl vytvořit intuitivní prostředí pro monitorování sektorů drony a poskytnout prostředky k jeho usnadnění The purpose of this work is to design and implement an user interface for visualizing videodata from a drone. The document consists of a description of the construction of a design until its implementation in the form of a web application. It uses the Django application framework, the React web framework and variety of APIs with Google Map API at the top. It aims to create an intuitive environment for monitoring sectors on a map with drones and offers useful tools to make it easier.
Keywords
davové anomálie, dron, Python, Django, React, uživatelské rozhraní, HTML, CSS, Javascript, stream, video na vyžadání, vizualizace, homografie, projektivní transformace, crowd anomaly, drone, Python, Django, React, user interface, HTML, CSS, Javascript, stream, video on demand, visualization, homography, projective transformationLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Informační technologieComposition of Committee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)Date of defence
2022-06-13Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jak v algoritmu transformace videa z dronu na mapové podklady využíváte Mercatorovo zobrazení? Jak přenášíte video stream z dronu do klienta? Je nějak zabezpečen? Zvažoval jste použití existujících streamovacích řešení? Řeší návrh aplikace a serverového backendu současný přístup více uživatelů? Měl jste pro testování k dispozici videa z dronů a výsledky analýzy chování davu?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/207361Source
DOBEŠ, Z. Vizualizace analýzy chování davu na videodatech z dronu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.Collections
- 2022 [309]