Zpracování a ukládání IoT dat do relační databáze s využitím cloudových služeb

Abstract

Chytrá města a systémy pro jejich správu neustále generují velké množství dat, která je nutné zpracovávat a ukládat. Cílem této bakalářské práce je vytvořit nástroj, který vývojářům systému pro správu chytrých měst umožní simulovat vliv tohoto množství dat na jejich systém a především na databázový server. Díky tomu budou moci přizpůsobit používanou cloudovou infrastrukturu předpokládané zátěži ještě před ostrým nasazením. Nástroj je vyvinut v jazyce Python jako soubor komponent, které umožňují škálovatelné zátěžové testování z mnoha míst současně. Během testování nástroj sbírá data o jeho průběhu a o provozu databáze PostgreSQL, díky kterým lze pozorovat vliv zatížení na testovaný systém. Průběh testování uživatel řídí a monitoruje pomocí integrovaného webového rozhraní, které navíc vizualizuje průběžně nasbíraná data v podobě grafů. Nástroj vznikl ve spolupráci s firmou Logimic, s.r.o., na míru jejich systému pro správu chytrých měst.

Smart cities and systems for their management are constantly producing great amount of data, which needs to be processed and stored. The goal of this Bachelor's thesis is to create a tool, which will make developers able to test influence of this amount of data on their system, especially on database server. Then they will be able to adjust their cloud infrastructure for assumed level of load before it's real-world deployment. The tool is developed using Python programming language as collection of components which makes scalable load testing possible from many places at the same time. Data about the course of test and about service of PostgreSQL database server is collected by the tool during testing. Course of the test can be controlled and monitored by user using integrated web interface, which also visualizes collected data in form of charts. The tool was created in cooperation with Logimic, s.r.o., tailored to their system for smart cities management.