Extrakce podrobných informací z plastických otisků prstů

Abstract

Práce se zabývá automatickou analýzou plastických otisků prstů a extrakcí statistických informací z nich. Aplikace za pomocí algoritmu pro zvýraznění textury oddělí oblast s otiskem a z ní získá šířku a hustotu papilárních linií. Naměřené hodnoty jsou poté převedeny pomocí automaticky získaného ppi na mm a vhodně exportovány. Tyto informace lze následně použít pro odhadnutí věku člověka, který tento otisk zanechal. Výsledky na většině dat prokázaly větší šířku linií u mužů a zvětšující se šířku s věkem.

This thesis deals with automatic analysis of plastic fingerprints and extraction of statistic information from them. The application uses a texture highlighting algorithm to separate the area that includes the fingerprint and extracts the width and density of papillary ridges. These values are then converted into mm and appropriately exported. This information can then be used to estimate the age of the owner of the fingerprint. The results of the analysis of most of the data have shown wider ridges in male fingerprints and a growing width of ridges with the age of the owner.