Vyhodnocování rizik internetových domén

Abstract

Internetové domény hrají klíčovou roli při poskytování webových služeb. Je tedy nezbytně nutné umět škodlivé domény odhalit. V této práci jsou rozebrány přístupy ke klasifikaci internetových domén, jakožto i výběr a zdroje dat, použitých k této klasifikaci. Pozornost je především zaměřena na metody strojového učení neuronovými sítěmi a metodou podpůrných vektorů. Pomocí těchto metod je implementován systém, který vykazuje 96,3% přesnost na testovacích datech.

Internet domains play a crucial role in providing web services. It is necessary to be able to detect malicious domains. The aim of this thesis is to summarize current work on domain classification and develop improved system of classification. This system is implemented using support vector machines a neural networks and shows 96.3% accuracy on test data.