• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2022
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta informačních technologií
  • 2022
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce osob ve videozáznamu

Person Detection in Video

Thumbnail
View/Open
review_145336.html (1.422Kb)
final-thesis.pdf (21.35Mb)
Posudek-Vedouci prace-25225_v.pdf (85.51Kb)
Posudek-Oponent prace-25225_o.pdf (127.5Kb)
Author
Marek, Lukáš
Advisor
Dyk, Tomáš
Referee
Goldmann, Tomáš
Grade
E
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá implementací aplikace pro detekci osob ve videozáznamu. Jak aplikace tak detekce jsou implementovány v jazyce Python. Pro vytvoření aplikace je použita knihovna TKinter. Pro detekci je použita knihovna OpenCV a detekční algoritmus YOLOv4, který běží na CUDA backendu, ale může běžet i na procesoru.
 
This bachelor thesis deals with the implementation of an application for detecting people in video footage. Both the application and the detection are implemented in Python. TKinter library is used to create the application. The OpenCV library and the YOLOv4 detection algorithm, which runs on a CUDA backend but can also run on the CPU, are used for detection.
 
Keywords
detekce, detekce osob, detekce ve videozáznamu, opencv, python, tkinter, zpracování obrazu, yolov4, CUDA, detection, person detection, detection in video, opencv, python, tkinter, image processing, yolov4, CUDA
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Informační technologie
Composition of Committee
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)
Date of defence
2022-06-14
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Proč jste si vybral neuronovou síť Yolo, když v teorii tvrdíte, že nejlepší je RetinaNet? Jaké jste provedl experimenty s vámi implementovaným detektorem a jaké jsou výsledky (proveďte shrnutí)? Jaké váhy jste při trénování použil? Jak zajišťujete že jedna osoba bude mít po celou dobu pozorování stejné číslo. Jaká je celková délka vaší implementace?
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/207447
Source
MAREK, L. Detekce osob ve videozáznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.
Collections
  • 2022 [309]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV