Odhad pozice chodidel v obraze

Abstract

Tato práce se zabývá návrhem a implementací řešení odhadu pozice chodidel v obraze se zaměřením na případy, kdy jsou nohy v obraze zakryté. Je zde popsána oblast antropometrie, neuronových sítí, návrhu a implementace řešení a následné experimenty. K řešení je využito vlastní konvoluční sítě, implementované pomocí rozhraní Keras s vytvořením vlastního datasetu se zaměřením na zakryté nohy. U experimentů je využito ostatních bodů na těle za účelem zvýšení přesnosti.

This thesis deals with the design and implementation of solution for estimating the position of the feet in the image, focusing on cases where the feet are covered in the image. The area of anthropometry, neural networks, solution design and implementation and subsequent experiments are described here. The solution uses own convolutional network, implemented using the Keras interface with the creation of own dataset with a focus on covered legs. In the experiments, other points on the body are used to increase accuracy.