Návrh back-endu pro analytický dashboard pozičního systému
Back-End Design for Analytical Dashboard of Positioning System

Author
Advisor
Šimek, VáclavReferee
Bardonek, PetrGrade
BAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Táto práca sa zaoberá optimalizáciou pôvodného riešenia a navrhnutím nového riešenia pre ukladanie a spracovanie pozičných dát nástroja Sage Analytics systému RTLS vytvoreného spoločnosťou Sewio Networks s.r.o. Cieľom tejto práce je nájdenie a aplikácia spôsobu akým je možné skrátiť čas vyhotovenia metrík nástroja Sage Analytics. Optimalizáciou pôvodného riešenia v tejto práci sa podarilo jednoduchým spôsobom (bez nutnosti úpravy implementácie) výrazne zrýchliť proces zhotovovania metrík (pre časový interval 24 hodín zobrazovaných dát) v priemere až o 503 %. Navrhnuté riešenie využíva k ukladaniu pozičných dát databázu InfluxDB a upravuje spracovanie dát takým spôsobom, aby bolo kompatibilné s využitím nového spôsobu ukladania a získavania pozičných dát. Súčasťou nového riešenia je aj vytvorenie testov pre kontrolu správnosti navrhnutého riešenia. Aplikovanie tohto riešenia prináša zrýchlenie pri procese zhotovenia metrík (pre časový interval 24 hodín zobrazovaných dát) od 725 % až po 2085 % a v priemere až okolo 1010 %. Súčasťou práce je aj vykonanie niekoľkých experimentov, ktoré majú za cieľ priblížiť dôvody dĺžky trvania metrík v nástroji Sage Analytics. This thesis deals with the optimization of the original solution and the design of a new solution for the storage and processing of positional data for the tool Sage Analytics of RTLS developed by Sewio Networks s.r.o. The objective of this study is to find and implement a solution to reduce the production time of Sage Analytics metrics. The optimized original solution provides in a very simple way (without the need to modify the implementation) significant acceleration in the production of metrics (for a time interval of 24 hours of displayed data) on average by up to 503 %. The proposed solution uses the InfluxDB database to store positional data and modifies the data processing in such a way, that it is compatible with the use of a new method of storing and retrieving positional data. The new solution also includes tests to check the correctness of the proposed solution. The application of this solution brings acceleration in the production of metrics (for the time interval of 24 hours of displayed data) from 725 % up to 2085 % and on average up to about 1010 %. Part of the work is also the performance of several experiments, which aim to reveal the reasons for the duration of metrics in Sage Analytics.
Keywords
RTLS, Sewio, Sage Analytics, InfluxDB, MySQL, pozičné dáta, optimalizácia, zrýchlenie, RTLS, Sewio, Sage Analytics, InfluxDB, MySQL, position data, optimization, accelerationLanguage
čeština (Czech)Study brunch
Vývoj aplikacíComposition of Committee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)Date of defence
2022-06-20Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Proč jste si vybral z TimeSeries databází právě InfluxDB? Zkoušel jste i jinou databázi tohoto typu? Je v plánu ukládat data pří sběru rovnou do InfluxDB databázového formátu místo MySQL? Pokud ano, jak moc se změní časová náročnost ukládání? Pokud ne, jak a kdy bude probíhat převod z MySQL na InfluxDB? Jaký vliv to bude mít na časovou náročnost? Provádí se nějaké linkování mezi MySQL tabulkami obsahující data, která ve stávajícím řešení nebyla uložena v tabulce position_history, která byla převedena do InfluxDB? Do databáze InfluxDB zapisujete po jednotlivých záznamech?Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/207809Source
HRIVŇÁK, M. Návrh back-endu pro analytický dashboard pozičního systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.Collections
- 2022 [127]