Inference skákajících formálních modelů

Abstract

Práce se věnuje gramatické inferenci z hlediska evolučních algoritmů pro skákající formální modely. Nejdříve vysvětluje skákající formální modely, které se dělí na skákající gramatiky a skákající automaty. Poté popisuje gramatickou inferenci, evoluční algoritmy a všechny jejich důležité části, jako je generování řetězců a zjišťování členství řetězce do jazyka definovaného automatem. Daný algoritmus se pak aplikuje na vybrané druhy skákajících konečných automatů. Těmi jsou skákající konečné automaty, zobecněné skákající konečné automaty a doprava jednosměrně skákající konečné automaty. Testovány byly čtyři typy skákajících automatů a celkem bylo provedeno šestnáct experimentů. Z výsledků vyplývá, že inference fungovala nejlépe pro automaty bez větvení, a pro ty obsahující malé množství stavů a malou vstupní abecedu.

This thesis is focused on grammatical inference in the way of evolutionary algorithms for jumping finite models. The first part explains jumping finite models as itself. More specifically, it describes jumping grammars and jumping automata. The next part deals with grammatical inference, evolutionary algorithms, and their important parts. According to the developed jumping models, said parts include strings generation and membership testing. These two algorithms are applied to chosen types of jumping finite automata---jumping finite automata, general jumping finite automata, and right one-way jumping finite automata. These four types of automata were tested, and in total, sixteen experiments were run. Results show that the inference works much better for automata without branching and with a small number of states and a small alphabet.