Monitorování mobilních aplikací pomocí otisků TLS

Abstract

Tématem této diplomové práce je monitorování mobilních aplikací pomocí otisků TLS a použití těchto metod pro rozšířené monitorování toků pomocí sondy Flowmon. K vytvoření otisků byly využity metody JA3 a JA3S. Kromě samotných TLS otisků jsou ke klasifikaci použity také hodnoty SNI. Na začátku práce je vytvořen dataset obsahující otisky vybraných aplikací. Tento dataset slouží ke správné klasifikaci aplikací v datových tocích pořízených sondou Flowmon. V práci se dále nachází popis implementovaného klasifikátoru a jeho metod. Na závěr je implementovaný klasifikátor vyhodnocen pomocí metrik Accuracy, Precision a Recall. Činnost klasifikátoru je demonstrována v několika experimentech, které slouží jako možné příklady jeho využití v praxi.

The main purpose of this thesis is to study the possibility of using TLS fingerprints for mobile application monitoring and apply these methods to monitor network flows created by the Flowmon probe. To create the fingerprints the JA3 and JA3S methods are used. Apart from the TLS fingerprints, the implemented classifier uses SNI values to classify input flows. First, a dataset containing fingerprints of selected applications is created. This dataset is used together with the implemented classifier to classify input flows. Following is a description of the proposed classification methods and the implemented classifier. The classifier is evaluated using the Accuracy, Precision and Recall evaluation metrics. Finally, the classifier is used in several experiments that demonstrate its possible applications.