OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic

Abstract

Práca rozoberá základné metódy pri rozpoznávaní znakov v obraze. Popisuje celý proces rozpoznávania od prípravy obrazu, spracovania, extrakcie rysov až po priraďovacie algoritmy. Slúži ako zhodnotenie súčasne používaných metód a algoritmov používaných pri rozpoznávaní znakov graficky účelovo skresleného alebo upraveného obrazu tzv. „captcha“. Porovnáva metódu založenú na invariantných momentoch a neurónovej sieti ako výslednom klasifikátore a metódu založenú na korelácií vzorov a rozpoznávaných znakov.

This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.