OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic
OCR module for recognition of letters and numbers
Author
Advisor
Sigmund, MilanReferee
Přinosil, JiříGrade
AAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Práca rozoberá základné metódy pri rozpoznávaní znakov v obraze. Popisuje celý proces rozpoznávania od prípravy obrazu, spracovania, extrakcie rysov až po priraďovacie algoritmy. Slúži ako zhodnotenie súčasne používaných metód a algoritmov používaných pri rozpoznávaní znakov graficky účelovo skresleného alebo upraveného obrazu tzv. „captcha“. Porovnáva metódu založenú na invariantných momentoch a neurónovej sieti ako výslednom klasifikátore a metódu založenú na korelácií vzorov a rozpoznávaných znakov. This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.
Keywords
rozpoznávanie textu z obrazu, OCR, segmentácia, extrakcia rysov, klasifikácia, NN, Hu momenty, korelácia, captcha, optical character recognition, OCR, segmentation, feature extracting, matching algorithms, NN, Hu moments, correlation, captchaLanguage
slovenština (Slovak)Study brunch
Elektronika a sdělovací technikaComposition of Committee
prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (člen) doc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (člen) Ing. Jan Prokopec, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Josef Punčochář (člen) prof. Ing. Miloš Mazánek, CSc. (člen)Date of defence
2010-06-09Process of defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/2332Source
KAPUSTA, J. OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.Collections
- 2010 [507]