• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2010
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • diplomové práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2010
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic

OCR module for recognition of letters and numbers

Thumbnail
View/Open
review_31132.html (7.156Kb)
final-thesis.pdf (4.385Mb)
appendix-1.zip (4.508Mb)
Author
Kapusta, Ján
Advisor
Sigmund, Milan
Referee
Přinosil, Jiří
Grade
A
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Práca rozoberá základné metódy pri rozpoznávaní znakov v obraze. Popisuje celý proces rozpoznávania od prípravy obrazu, spracovania, extrakcie rysov až po priraďovacie algoritmy. Slúži ako zhodnotenie súčasne používaných metód a algoritmov používaných pri rozpoznávaní znakov graficky účelovo skresleného alebo upraveného obrazu tzv. „captcha“. Porovnáva metódu založenú na invariantných momentoch a neurónovej sieti ako výslednom klasifikátore a metódu založenú na korelácií vzorov a rozpoznávaných znakov.
 
This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.
 
Keywords
rozpoznávanie textu z obrazu, OCR, segmentácia, extrakcia rysov, klasifikácia, NN, Hu momenty, korelácia, captcha, optical character recognition, OCR, segmentation, feature extracting, matching algorithms, NN, Hu moments, correlation, captcha
Language
slovenština (Slovak)
Study brunch
Elektronika a sdělovací technika
Composition of Committee
prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (člen) doc. Ing. Lucie Hudcová, Ph.D. (člen) Ing. Jan Prokopec, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Josef Punčochář (člen) prof. Ing. Miloš Mazánek, CSc. (člen)
Date of defence
2010-06-09
Process of defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/2332
Source
KAPUSTA, J. OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Collections
  • 2010 [507]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV