Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract
Práce se zabývá návrhem, implementací a optimalizací modelu založeného na umělé inteligenci a neuronových sítích schopného predikovat budoucí časové rady cen akcí na kapitálových trzích. Hlavní důraz je kladen na zestrojení objektově orientované aplikace pro úspěšný odhad budoucího trendu finančních derivátů za účasti podpůrných metod jako charakterizace časové rady pomocí Hurstova exponentu a automatizované obchodní simulace.
The thesis deals with design, implementation and optimization of a model based on artificial intelligence and neural networks, which is able to predict future time series prices on a stock market. Main goal is to create an object oriented application for successful future trend prediction of financial derivatives with the use of cooperating methods such as Hurst exponent evaluation and automated market simulation.
The thesis deals with design, implementation and optimization of a model based on artificial intelligence and neural networks, which is able to predict future time series prices on a stock market. Main goal is to create an object oriented application for successful future trend prediction of financial derivatives with the use of cooperating methods such as Hurst exponent evaluation and automated market simulation.
Description
Keywords
Umělá inteligence, strojové učení, kapitálový trh, predikce, burza, obchodování, neuronové síťe, technická analýza, grafy, akcie, časové rady, Hurstův exponent, narx, optimalizace, oop, návrh aplikace, Artificial intelligence, machine learning, stock market, prediction, stock, trading, neural networks, technical analysis, graphs, time series, Hurst exponent, narx, optimization, oop, application design
Citation
BARJAK, M. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační management
Comittee
prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda)
doc. Ing. Zdeněk Sojka, CSc. (místopředseda)
RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Novák, Ph.D. (člen)
Ing. Vilém Jordán (člen)
Date of acceptance
2013-06-07
Defence
Otázky vedoucího práce viz. příloha - odpovězeno
Otázky oponenta práce viz. příloha - odpovězeno
doc. Zdeněk Sojka
Na jak dlouhý časový horizont je systém nastaven? - odpovězeno
RNDr. Zuzana Chvátalová
Jaké typy endogenních proměnných jste použil? - odpovězeno
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení