• čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • English 
    • čeština
    • English
    • русский
    • Deutsch
    • français
    • polski
    • українська
  • Login
View Item 
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2013
  • View Item
  •   Repository Home
  • Závěrečné práce
  • bakalářské práce
  • Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
  • 2013
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Odstranění anesteziologické trubice z pediatrických CT dat

Removal of Anesthesia Tube from Pediatric CT Data

Thumbnail
View/Open
review_65435.html (3.518Kb)
final-thesis.pdf (2.284Mb)
appendix-1.rar (7.187Kb)
Author
Šejnohová, Marie
Advisor
Walek, Petr
Referee
Čmiel, Vratislav
Grade
C
Altmetrics
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem této semestrální práce je detekovat a následně odstranit anesteziologickou trubici z pediatrických CT dat pomocí Houghovy transformace. V první části se věnuje předzpracování obrazů s využitím hranové detekce. Popisuje zde jednotlivé hranové detektory založené na výpočtech 1. a 2. diferencí. Dále vysvětluje princip hranové detekce pomocí těchto detektorů. Dále pojednává o Houghově transformaci, kde popisuje parametrický prostor přímky a kružnice pro jejich detekci. Následuje popis transformace obrazu do parametrického. V praktické části se realizuje hranová detekce a Houghova transformace. Houghův prostor se musí normalizovat, aby ho šlo lépe vyhodnotit. Při vyhodnocování se hledají soustředné kružnice odpovídající hranám anesteziologické trubice. kterou je potom možné odstranit.
 
The goal of this semestral thesis is to detect and subsequently to eliminate an anaesthesiological tube from a pediatric CT data using a Hough transform. It describes particular edge detectors based on the first and the second differences. In addition, it explains a principle of the edge detection using to this detectors. Then there is talked about the Hough Transform where is described a parametric space for lines and circles detection. Here follows a description of image to the parametric space. In a practical part there is implementation of the edge detection and the Hough transform. The Hough space must be normalized to better evaluation. At the evaluation there are found a concentric cicrles corresponding with edges of an anaesthesiological tube which is then possible to remove.
 
Keywords
Houghova transformace, hranová detekce, akumulátor, detektor, anesteziologická trubice, kružnice, odstranění, Hough transform, edge detection, accumulator, detector, anaesthesiological tube, cicrles, removing
Language
čeština (Czech)
Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatika
Composition of Committee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen) MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen)
Date of defence
2013-06-20
Process of defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky a odpověděla na otázky členů komise. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami.
Result of the defence
práce byla úspěšně obhájena
Persistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/26188
Source
ŠEJNOHOVÁ, M. Odstranění anesteziologické trubice z pediatrických CT dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Collections
  • 2013 [492]
Citace PRO

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV
 

 

Browse

All of repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Portal of libraries | Central library on Facebook
DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback | Theme by @mire NV