Automatická klasifikace fotografií antibiotických disků
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Bakalárska práca sa zaoberá problematikou automatickej klasifikácie fotografií antibiotických diskov. Cieľom práce je vytvorenie výstupu s klasifikovanými antibiotickými diskmi aplikáciou rozličných metód. Úloha je rozdelená do častí predspracovania a samotnej klasifikácie. Predspracovanie je vyriešené pomocou Cannyho hranovej detekcie, detekcie stredu kružnice a vodiaceho znaku pomocou Houghovej transformácie, odstránenia kružnice, zarovnania, rotácie a vyrezania textu s jednotlivými písmenami. Klasifikácia je realizovaná pomocou neuronových sietí a minimálnej vzdialenosti medzi pixelmi. Vysvetlenie a analýza týchto postupov by mali pomôcť vytvoriť teoretický náhľad na danú problematiku. Praktická časť ukáže niektore pretrvávajúce nedostatky vybraného spracovania spôsobených nízkou kvalitou fotografií antibiotických diskov.
This bachelor’s thesis deals with problematics of automatical classification of antibiotical discs photographies.The aim of this work is to apply several methods on images to create output with classified images. The problem is split into preprocessing and classification by itself. Preprocessing is solved with the use of Canny’s edge detector, Hough transform for detecting lines and circles, alignment, rotation and cutting out text with individual letters. Classification is then realised using neural network and minimum distance between pixels. Explanations and analysis of this methods should help to create theoretical overview on analysed problematics. The application of these algorithms in practical part will show some persisting imperfections of choosen processing caused by low quality of photographies of antibiotical discs.
This bachelor’s thesis deals with problematics of automatical classification of antibiotical discs photographies.The aim of this work is to apply several methods on images to create output with classified images. The problem is split into preprocessing and classification by itself. Preprocessing is solved with the use of Canny’s edge detector, Hough transform for detecting lines and circles, alignment, rotation and cutting out text with individual letters. Classification is then realised using neural network and minimum distance between pixels. Explanations and analysis of this methods should help to create theoretical overview on analysed problematics. The application of these algorithms in practical part will show some persisting imperfections of choosen processing caused by low quality of photographies of antibiotical discs.
Description
Citation
HESKO, B. Automatická klasifikace fotografií antibiotických disků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda)
Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen)
Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen)
doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-20
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Doc. Drastich položil otázku, co je to úsečka a co je to přímka.
Ing. Maděránková položila otázku jakým způsobem bylo detekováno místo (plocha), kde antibiotikum působí. Jak byste postupoval, pokud byste chtěl zjistit velikost plochy.
Doc. Kolář položil otázku z jakého důvodu byla nejdříve detekována jednotlivá písmena a až poté se skládal název? Nebyl by možný jiný přístup?
Student odpověděl na otázky členů komise.
Student obhájil bakalářskou práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení