Analýza AVG signálů
Analysis of AVG signals
Author
Advisor
Rozman, JiříReferee
Balogh, JaroslavGrade
CAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalářská práce se zabývá analýzou arteriovelocitogramu (AVG). V první části práce se zabývám otázkou sběru dat AVG křivky. Rozebírám zde Dopplerův jev a princip Dopplerovských systémů pomocí níž data získáváme. V další části se zabývám metodami analýzy signálu AVG. To znamená popisem křivky, výpočtem koeficientů či metodami pro správné hodnocení signálu. Úkolem těchto analýz je roztřídit naměřená data do skupin dle patologických změn, z kterých lékař určí další postup léčby. V třetí kapitole se potom zabývám metodou shlukové analýzy ke klasifikaci dat naměřených Dopplerovskými systémy. Zabývám se zde algoritmem metody a výběrem nejvhodnějšího postupu shlukování. V následující části se zabývám praktickou částí práce. Popisuji zde poskytnutá data, program zvolený pro analýzu a popis algoritmu programu. V poslední kapitole popisuji dosažené výsledky. This semestral project deals with analytical arteriovelocitogram (AVG). In the first part I a question of collection data AVG curve. Doppler effect and principal of Doppler‘s systems whose assistance data gain is analyzed in this semestral project. In the next part I focus on methods of analytic signals AVG. This means discribing the curve, calculating coefficients or methods for correct evaluation of the signal. These analyzes should categorize the measured data into groups according to pathological changes, of which doctors will determine the next course of treatment. The final chapter deals with the method of cluster analysis to classify data measured by Doppler systems. I deal with the algorithm method and choose the best clustering procedure. In the following section I concern with the practical part. I describe the data which were provided, the program selected for the analysis and the description of the alghoritm. The last chapter describes the results I’ve obtained.
Keywords
Ultrazvuk, Dopplerův jev, Dopplerovské systémy, arteriovelocitogram, AVG, analýza signálu, shluková analýza, MATLAB, GUIDE., Ultrasound, Doppler effect, Doppler systems, arteriovelocitogram, AVG, signal analysis, cluster analysis, MATLAB, GUIDE.Language
čeština (Czech)Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatikaComposition of Committee
doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen) Mgr. Martina Raudenská, Ph.D. (člen) prof. MUDr. Aleš Hep, CSc. (člen)Date of defence
2013-06-20Process of defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. položil otázky: Jak byste počítal sensitivitu a specificitu při daných třech třídách? Testoval jste korelaci vašich třech parametrů? Ing. Martin Vítek, Ph.D. položil otázky: Zkoušel jste i nějakou jinou metodu než euklidovskou vzdálenost? Dělal jste standardizaci dat? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/26363Source
JANEČEK, D. Analýza AVG signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.Collections
- 2013 [492]