Klasifikace EKG využitím shlukové analýzy
Classification of ECG signals using Cluster Analysis
Author
Advisor
Klimek, MartinReferee
Janoušek, OtoGrade
EAltmetrics
Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalářská práce se zabývá metodami shlukové analýzy a jejich aplikací na krátkodobé záznamy elektrokardiogramů (EKG). V práci je popsáno srdce a fyziologické vlastnosti srdeční svaloviny, dále jeho elektrické projevy a vznik a měření EKG. Součástí práce je popis problematiky shlukové analýzy v oblasti biosignálů a rozdělení shlukovacích metod na hierarchické a nehierarchické. Podrobněji jsou popsány aglomerativní hierarchické metody, u kterých je naznačen i postup při řešení. Dále je popsáno využití shlukové analýzy při klasifikaci EKG a jeho aplikace na signály z databáze CSE. Práce hodnotí, která ze shlukovacích metod je pro aplikaci na signály EKG nejvhodnější. This thesis deals with methods of cluster analysis and their applications to short-term recording of the electrocardiogram (ECG). The work describes the physiological properties of the heart and cardiac muscle, as well as its electrical behavior and the formation and ECG. Part of this work is to describe the issue of cluster analysis of biosignals and distribution of clustering methods for hierarchical and non-hierarchical. Are described in detail agglomerative hierarchical method, which is outlined the procedure for the solution. Further described is the use of cluster analysis for classification of ECG and its application to the signals from the CSE. This work assesses which of clustering methods is applied to ECG signals appropriate.
Keywords
Srdce, EKG, shluková analýza, hierarchické metody shlukové analýzy, K-means., Hearts, ECG, cluster analysis, hierarchical method of cluster analysis, K-means.Language
čeština (Czech)Study brunch
Biomedicínská technika a bioinformatikaComposition of Committee
doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)Date of defence
2013-06-19Process of defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky předsedy a členů komise.Result of the defence
práce byla úspěšně obhájenaPersistent identifier
http://hdl.handle.net/11012/26374Source
KREMLIČKOVÁ, L. Klasifikace EKG využitím shlukové analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.Collections
- 2013 [492]